نموذجنا الخاص الذي يحوّل نص الذكاء الاصطناعي إلى لغة بشرية طبيعية ويحافظ على الأرقام كما هي.
حين لا يكفي نموذج جاهز، ندرّب نموذجنا بأنفسنا. نبني مجموعة البيانات، ثم ندرّب، ثم نقيس على بيانات لم يرها من قبل. والنموذج الذي لا يجتاز البوابة لا يُطلق.
الشبكة أعلاه تتدرّب الآن في متصفحك. انقر على الحقل لإضافة نقاط وشاهد الحدّ وهو يتعلّم من جديد.
ندرّب LoRA صغيرًا على نموذج أساسي لم يخضع لضبط التعليمات، ونطبّقه جولةً بعد جولة. فيتحوّل النص المكتوب بالذكاء الاصطناعي إلى لغة بشرية طبيعية، وتبقى الأرقام محفوظة.
مصنِّف جُرّب على نصوص من مولّدات لم يرها من قبل وعلى الكتابة الأكاديمية، ولا يضع علامة خاطئة على الكتّاب من غير الناطقين بالإنجليزية.
مصنِّف صوتي دُرّب دون تسرّب بيانات على مجموعتي بيانات مستقلتين. عند التدريب على مجموعة واحدة توقف عند 0.55 على الأخرى، ومع تنوّع المصادر ارتفع إلى 0.95.