MIHCI AI STUDIOS EN O nás Kontakt
← Všechny práce

Atlas

Lokální agent, který se učí z vlastních chyb. Zkouškou o 53 úlohách prošel na 53/53.

Agent, který se učí z vlastních chyb. Běží na lokálním modelu na počítači tohoto studia, používá internet a soubory a každý běh kontroluje s důkazy. Žádná změna, ať ji napsal člověk, nebo agent, není přijata, dokud neprojde měřicí bránou.

  • Nastavení lokálního agenta
  • Brána proti vymýšlení
  • Párová měřicí brána
  • Fond úloh a zkouška
  • Model podle typu úlohy
  • Detektor regrese
53/53zkouška; 5/5 i na odložené kotevní sadě
10přijatých vylepšení, každé změřené před a po
260+skutečných běhů, z toho 207 označených lidmi
−29%tokenů u náročných úloh, bez změny výsledků
Kniha přijatých změn · před a po○ před · ● po
BěžíBez volání modelu
Atlas

Brána proti vymýšlení

Kontroluje každý běh: každá hodnota v odpovědi se musí objevit ve výstupu nástroje, který agent nenapsal sám. Počítání a sčítání nad lokálními soubory musí provést příkaz.

kontrola důkazůve smyčce
BěžíPárové měření
Atlas

Přijímací brána

Změna musí buď opravit známou chybu, nebo snížit počet tokenů beze změny jakéhokoli výsledku. Odložená kotevní sada odhalí přeučení na zkoušku.

zkouška z 53 úlohkotva z 5 úloh
Přijato22. září
Atlas

Model podle typu úlohy

Úlohy s daty a shellem jdou na Qwen 27B dense, webové a kódové úlohy na Qwen 35B MoE. Chyby obou modelů se vůbec nepřekrývaly; zkouška vzrostla ze 40/47 na 47/47 a tokenů ubylo o 10%.

Mac mini · 48 GBlokální

Chcete něco podobného?

Napište námVšechny práce