MIHCI AI STUDIOS EN O nás Kontakt
← Všechny práce

Mürekkep 1.3

Náš vlastní model, který mění text z AI v přirozený lidský jazyk a zachovává čísla beze změny.

Když hotový model nestačí, trénujeme vlastní. Sestavíme datovou sadu, natrénujeme a měříme na datech, která model nikdy neviděl. Model, který bránou neprojde, se nenasazuje.

  • Vlastní klasifikátor
  • Doladění LoRA
  • Nasazení lokálního modelu
  • Evaluační sada
  • Destilace
  • Samozdokonalující se agent
100%Verdikt GPTZero „člověk“ u výstupu Mürekkep (naměřeno)
0.970AUC, detektor AI textu, který jsme natrénovali od nuly
0.939kosinová podobnost významu u přepsaného textu
0.95F1, model zvuku dronů na dvou nezávislých datových sadách
Živé trénování · neuronová síť 2-16-16-1krok 0ztráta -přesnost -

Síť výše se právě teď trénuje ve vašem prohlížeči. Klikněte do pole, přidejte body a sledujte, jak se hranice učí znovu.

ŽivéLoRA · základní model Qwen3
Mürekkep 1.3

Mürekkep · model pro přepis textu

Trénujeme malou LoRA na základním modelu bez ladění na instrukce a aplikujeme ji kolo po kole. Text z AI se mění v přirozený lidský jazyk a čísla zůstávají zachována.

GPTZero: člověk 100%kosinus 0.939ztracená čísla 0
ZměřenoNatrénováno od nuly
Detektor HumanizeMy.ai

Detektor AI textu

Klasifikátor testovaný na textech z generátorů, které nikdy neviděl, i na akademických textech, který neoznačuje chybně autory píšící anglicky jako cizím jazykem.

AUC 0.970TOEFL, falešně pozitivní 0%
PoCČisté numpy MLP
Ayda

Model zvuku dronů

Akustický klasifikátor natrénovaný bez úniku dat na dvou nezávislých datových sadách. Natrénovaný na jedné sadě uvázl na druhé na hodnotě 0,55, s pestřejšími zdroji vzrostl na 0,95.

F1 0.95 až 0.97Raspberry Pi

Chcete něco podobného?

Napište námVšechny práce