Vi efterladeret sporpå fremtiden

Måler ugentligt, hvor ofte, i hvilken position og i hvilken tone et brand optræder i AI-svar, og hvilke kilder der bliver citeret. Bygget til det tyrkiske marked.

Vi anvender det, vi anbefaler, først på os selv: humanizemy.ai, metegpt.com og anmeldelsessitet med evidensprotokol mimoaitools.com.

Vi træner en lille LoRA på en basismodel uden instruktionstræning og anvender den runde for runde. AI-tekst bliver til naturligt, menneskeligt sprog, og tallene bevares.

En klassifikator, testet på tekst fra usete generatorer og på akademisk skrivning, og som ikke fejlagtigt markerer skribenter, der ikke har engelsk som modersmål.

En akustisk klassifikator, trænet uden datalækage på to uafhængige datasæt. Trænet på det ene sæt gik den i stå på 0.55 på det andet; med mere varierede kilder steg den til 0.95.

Reviderer hver kørsel: Hver værdi i svaret skal findes i et værktøjsoutput, som agenten ikke selv har skrevet. Optælling og summering over lokale filer skal beregnes af en kommando.

En ændring skal enten rette en kendt fejl eller skære tokens ned uden at ændre noget resultat. Et tilbageholdt ankersæt fanger overtilpasning til eksamen.

Data- og shell-opgaver går til Qwen 27B dense, web- og kodeopgaver til Qwen 35B MoE. De to modellers fejl var helt adskilte; eksamen steg fra 40/47 til 47/47, og tokens faldt 10%.

Da færdige åbne modeller ikke kunne bestå porten, trænede vi vores egen klassifikator. Falske positiver på studerendes essays faldt fra 16.7% til 0.5%.

Vi tog musikkens selvsimilaritetsmatrix med over til tekst. LLM-tekst viser sig mere sammenhængende end menneskeskrevet tekst og tilfører de klassiske mål noget meningsfuldt.

Opbygger skribenter overraskelse som en musikalsk bue? Et velkontrolleret nej. Det egentlige signal ligger i niveau og ensartethed; det mål, der overlever parafraseangreb, er burstiness.

Bevares tal, citater og mening i et omskrevet akademisk afsnit? Vi måler sætning for sætning. Et beskyttelseslag for citater skar opdigtning ned med omkring 30%.

En model trænet på ét sæt gik i stå på 0.55 på det andet. Augmentering lukkede ikke hullet; en anden, anderledes kilde gav 0.95 og 0.97 på begge sæt.

Lagene for akustik, retning, nærhed, passiv RF og vision kombineres med en noisy-OR. I scenariet overtog RF, da akustikken missede, og gav en pejling mod nordøst 45°.

Çelikkubbe og startup-programmet, derefter TÜBİTAK og SAHA, derefter SSB (Tyrkiets forsvarsindustriagentur). Placering: en sensor til detektion og varsling. Neutralisering overlades til autoriserede integratorer.

En assistent, der besvarer hotellernes indgående opkald på tyrkisk. Den lytter til opkalderen, noterer forespørgslen og giver receptionen et resumé af samtalen.

En tyrkisk assistent, der kører helt lokalt: Den tager imod beskeder, planlægger tilbagekald og aftaler og besvarer almindelige spørgsmål. Den giver ingen juridisk rådgivning. Optagelsen og resuméet går til teamet.

Skriver som standard; bed om det, og hun sender en selfie eller en stemmebesked, og »en til i samme outfit« beholder outfittet. Hendes omgivelser skifter med tidspunktet på dagen.

Chat, historier, oprettelse af din egen karakter og en grundstruktur til stemmeopkald. Verificeret fra ende til anden med rigtige tryk i simulatoren.

En personlighedskoordinat, sat ud fra brugerens valg, plus 24 kulturpakker. I test var den stereotypiske drift 0% og adskillelsen mellem klynger 100%.

Hver karakters stemme udledes af dens personlighedskort, og karakteren taler med den stemme. Den samme opskrift giver nøjagtig det samme resultat i appen og på serveren.

Reelle stemmer på udvalgsniveau fra tre valg, 180 medlemspersonaer og en kerne, der ikke bruger nogen LLM. De faktiske resultater i pladsfordelingen fra to tidligere valg (38/66 og 51/68) lå inden for modellens 90%-interval.

En vælgersimulering bygget af tusindvis af personaer. Efterhånden som protokollen blev forbedret, faldt fejlen for Alanya 2024 fra 6.7 til 4.1 point. Backtestet på syv par af nationale valg.

Etablerings- og driftsomkostninger med kildehenvisninger for fire lokationer i Istanbul, en treårig model, simulering af kundepersonaer og en sammenligning med bankindskud og aktiemarkedet.

90 dage, 2,160 timer, 3,557 overskrifter. Nyhedsvolumen går cirka en time forud for BTC-volatiliteten; mål for stemning og overraskelse bærer intet signal.

Et paranormalt univers, der spænder over 50 år og 30 stater: en kanon på 833 linjer, karakterer, en temasang og en trailer til sæson 1.

Videoer på 20 til 30 sekunder til TikTok, Reels og Shorts. En hook i det første billede, produktet i midten, en ægte bevisskærm til sidst.

Referencelåste karakterer, tegning billede for billede med Canvas, Blender-scener, en Python-compositor og billedlåst lyddesign.

Scan affald på jorden med kameraet, og alt efter hvad det er, dukker et væsen op i augmented reality. Saml dem og spil med andre. Fem væsener modelleret i 3D, spillet er bygget i Unity.

Chat, historier, oprettelse af din egen karakter og en grundstruktur til stemmeopkald. Verificeret fra ende til anden med rigtige tryk i simulatoren.

En iPhone-app fra Mustafa Mıhcı. Et estimeret startniveau ud fra 14 spørgsmål, en personlig protokol omkring søvn, træning, kost og stress samt sporing af fremskridt. Data bliver på enheden.