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Verhaltensmodelle

Ein Wahlmodell, das in einem Rückwärtstest der Präsidentschaftsstichwahl 2023 in 74 von 81 Provinzen den Sieger nannte.

Wir modellieren, wie Menschen entscheiden werden: Wähler, Mitglieder, Kunden. Bevor ein Modell die Zukunft vorhersagen kann, muss es die Vergangenheit kennen. Unseres hat vergangene Wahlen im Backtest richtig vorhergesagt.

  • Persona-Simulation
  • Wahlmodell
  • Rückgetestet
  • Kontrafaktische Szenarien
  • Machbarkeit
  • Unsicherheitsintervalle
74/81Provinzen richtig getroffen, Präsidentschafts-Stichwahl 2023
34/39Bezirke richtig getroffen, Istanbuler Kommunalwahl 2024; Fehler stadtweit 0.5 Punkte
4.1Punkte mittlerer Fehler, drei Kandidaten in Alanya 2024
2/2vergangene Kammerwahlen, tatsächliche Sitzzahl im 90%-Intervall des Modells
Backtest-Tafel · Modell gegen WirklichkeitTürkis richtig · Orange falsch
Präsidentschafts-Stichwahl 2023 · 81 Provinzen74/81
2.9 Punkte Fehler pro Provinz
Istanbul 2024 · 39 Bezirke34/39
Rangkorrelation 0.76
Alanya 2024 · Stimmenanteil der Hauptkandidaten
Model
46.2%
Tatsächliches Ergebnis
45.5%
Dem Modell wurden die Ergebnisse nie gegeben; seine Ausgabe wurde an den amtlichen Ergebnissen bewertet. Die Reihenfolge der Punkte ist beispielhaft.
VORAB REGISTRIERTE PROGNOSE Erst geschrieben, dann gezählt VERSAMMLUNG · 61 SITZE · MEHRHEIT 31 Prognose, einen Tag vor der Wahl32:29 Ergebnis der Auszählung35:26 55%REGISTRIERTE SIEGCHANCE 2.3PUNKTE ABWEICHUNG BEI STIMMEN 15/24KOMITEES RICHTIG GETROFFEN PREPRINT: 9. OKTOBER 2026 · WAHL: 10. OKTOBER 2026 · NACHTRÄGLICH NICHT GEÄNDERT AUSZÄHLUNG AN DEN URNEN · AMTLICHES ERGEBNIS STEHT AUS
Ausgewähltes Ergebnis · Oktober 2026

Vor der Wahl geschrieben, an der Urne bestätigt

Bei der Wahl in einer Berufskammer haben wir unsere Prognose einen Tag vor der Abstimmung als Preprint veröffentlicht, damit sie sich nachträglich nicht ändern lässt. Das Rennen war fast ein Münzwurf, und wir haben vorab festgehalten, wohin es neigte: zur Liste der Herausforderer, mit 55% Wahrscheinlichkeit, 32 zu 29 in der Versammlung. Die Auszählung ergab 35 zu 26.

32:29registrierte Sitzprognose
35:26Ergebnis der Auszählung
2.3Punkte Abweichung beim Stimmenanteil

Auszählung an den Urnen; das amtliche Ergebnis steht noch aus. Einzelne Komitees waren schwerer zu treffen: 15 von 24. Eine einzelne Wahl zeigt nicht, dass die Methode immer trägt.

Vorab registrierte PrognosePreprint · 2. November 2026

Called Before the Count: A Pre-Registered Forecast of the 2026 US Midterm Elections

US-Zwischenwahlen, 3. November 2026: alle 435 Sitze des Repräsentantenhauses und 35 Sitze des Senats. Die Prognose wurde veröffentlicht, bevor Stimmen ausgezählt wurden, und wird bewertet, sobald das Ergebnis feststeht.

Registrierte Prognose: Die Demokraten gewinnen das Repräsentantenhaus, mit 96% Wahrscheinlichkeit; der Senat ist knapp, Demokraten 54%.

DOI 10.13140/RG.2.2.34226.98246ResearchGatePDF · 144 KB
Vorab registrierte PrognosePreprint · 15. Oktober 2026

A Split Field, Called in Advance: A Pre-Registered Behavioural-Model Forecast of the 2026 Antalya Chamber of Commerce Election

Wahl der Industrie- und Handelskammer Antalya, 18. Oktober 2026: vier Listen, 49 Berufsgruppen, 124 Sitze in der Vollversammlung. Die Prognose wurde veröffentlicht, bevor die Wahllokale öffneten, und wird bewertet, sobald das Ergebnis feststeht.

Registrierte Prognose: Die rote Liste wird größte Gruppe in der Versammlung, mit 82% Wahrscheinlichkeit; absolute Mehrheit 55%.

DOI 10.13140/RG.2.2.29945.02401ResearchGatePDF · 684 KB

Auswendiglern-Test: Bei verborgenen Kandidatennamen blieb das Ergebnis innerhalb von etwa 2 Punkten. Das Modell erinnert sich nicht an die Vergangenheit; es denkt an der Stelle des Wählers.

ForschungGesellschaftssimulation

Halo

Eine Wählersimulation aus Tausenden von Personas. Mit dem verbesserten Protokoll sank der Fehler für Alanya 2024 von 6.7 auf 4.1 Punkte. Per Backtest an sieben Paaren nationaler Wahlen geprüft.

2023 · 74/81 ProvinzenIstanbul · 34/39
AbgeschlossenOhne Namen

Machbarkeit einer Café-Investition

Mit Quellen belegte Einrichtungs- und Betriebskosten für vier Standorte in Istanbul, ein Dreijahresmodell, eine Simulation von Kundenpersonas und ein Vergleich mit Einlagen und Aktienmarkt.

4 Standorte240 Persona-Läufe
ForschungFinanzen
SFinans

Nachrichtenvolumen und Volatilität

90 Tage, 2,160 Stunden, 3,557 Schlagzeilen. Das Nachrichtenvolumen eilt der BTC-Volatilität um etwa eine Stunde voraus; Stimmungs- und Überraschungsmaße tragen kein Signal.

Korrelation 0.15 bis 0.17Bootstrap 95%

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