MIHCI AI STUDIOS EL Σχετικά Επικοινωνία
← Όλα τα έργα

Mürekkep 1.3

Το δικό μας μοντέλο που μετατρέπει το κείμενο τεχνητής νοημοσύνης σε φυσική ανθρώπινη γλώσσα και διατηρεί τους αριθμούς ανέγγιχτους.

Όταν ένα έτοιμο μοντέλο δεν αρκεί, εκπαιδεύουμε το δικό μας. Φτιάχνουμε το σύνολο δεδομένων, εκπαιδεύουμε και μετράμε σε δεδομένα που δεν έχει δει ποτέ. Ένα μοντέλο που δεν περνά την πύλη δεν κυκλοφορεί.

  • Προσαρμοσμένος ταξινομητής
  • Fine-tuning με LoRA
  • Εγκατάσταση τοπικού μοντέλου
  • Σύνολο αξιολόγησης
  • Απόσταξη μοντέλων
  • Αυτοβελτιούμενος πράκτορας
100%Χαρακτηρισμός «ανθρώπινο» από το GPTZero στην έξοδο του Mürekkep (μετρημένο)
0.970AUC, ο ανιχνευτής κειμένου ΤΝ που εκπαιδεύσαμε από το μηδέν
0.939συνημίτονο νοήματος σε ξαναγραμμένο κείμενο
0.95F1, μοντέλο ήχου drone σε δύο ανεξάρτητα σύνολα δεδομένων
Ζωντανή εκπαίδευση · νευρωνικό δίκτυο 2-16-16-1βήμα 0απώλεια -ακρίβεια -

Το δίκτυο παραπάνω εκπαιδεύεται αυτή τη στιγμή στον browser σας. Πατήστε στο πεδίο για να προσθέσετε σημεία και δείτε το όριο να μαθαίνει ξανά.

ΖωντανόLoRA · βασικό μοντέλο Qwen3
Mürekkep 1.3

Mürekkep · μοντέλο επανεγγραφής κειμένου

Εκπαιδεύουμε ένα μικρό LoRA πάνω σε ένα βασικό μοντέλο χωρίς instruction tuning και το εφαρμόζουμε γύρο με γύρο. Το κείμενο ΤΝ μετατρέπεται σε φυσική ανθρώπινη γλώσσα και οι αριθμοί διατηρούνται.

GPTZero: ανθρώπινο 100%συνημίτονο 0.939απώλεια αριθμών 0
ΜετρημένοΕκπαιδευμένο από το μηδέν
Ανιχνευτής HumanizeMy.ai

Ανιχνευτής κειμένου ΤΝ

Ένας ταξινομητής που δοκιμάστηκε σε κείμενα από γεννήτριες που δεν έχει δει ποτέ και σε ακαδημαϊκό λόγο, και που δεν επισημαίνει λανθασμένα όσους γράφουν αγγλικά ως ξένη γλώσσα.

AUC 0.970Ψευδώς θετικά TOEFL 0%
PoCMLP σε καθαρό numpy
Ayda

Μοντέλο ήχου drone

Ένας ακουστικός ταξινομητής που εκπαιδεύτηκε χωρίς διαρροή δεδομένων σε δύο ανεξάρτητα σύνολα δεδομένων. Εκπαιδευμένος σε ένα σύνολο, έμεινε στο 0.55 στο άλλο· με πιο ποικίλες πηγές ανέβηκε στο 0.95.

F1 0.95 έως 0.97Raspberry Pi

Θέλετε κάτι παρόμοιο;

Γράψτε μαςΌλα τα έργα