Dejamosuna huellaen el futuro

Mide cada semana con qué frecuencia, en qué posición y con qué tono aparece una marca en las respuestas de IA, y qué fuentes se citan. Creado para el mercado turco.

Primero nos aplicamos a nosotros mismos lo que recomendamos: humanizemy.ai, metegpt.com y el sitio de reseñas con protocolo de evidencia mimoaitools.com.

Entrenamos un LoRA pequeño sobre un modelo base sin ajuste por instrucciones y lo aplicamos ronda tras ronda. El texto de IA se convierte en lenguaje humano natural, y las cifras se conservan.

Un clasificador probado con texto de generadores no vistos y con escritura académica, sin señalar por error a quienes escriben en inglés sin ser nativos.

Un clasificador acústico entrenado sin fugas de datos en dos conjuntos independientes. Entrenado con uno, se estancó en 0.55 en el otro; con fuentes más variadas subió a 0.95.

Audita cada ejecución: cada valor de la respuesta debe aparecer en una salida de herramienta que el agente no escribió él mismo. Contar y sumar sobre archivos locales debe calcularse mediante un comando.

Un cambio debe corregir un error conocido o reducir tokens sin alterar ningún resultado. Un conjunto ancla reservado detecta el sobreajuste al examen.

Las tareas de datos y de shell van a Qwen 27B dense, las de web y código a Qwen 35B MoE. Los errores de ambos modelos fueron totalmente disjuntos; el examen subió de 40/47 a 47/47 y los tokens bajaron un 10%.

Cuando los modelos abiertos listos para usar no lograron pasar la puerta, entrenamos nuestro propio clasificador. Los falsos positivos en ensayos de estudiantes bajaron de 16.7% a 0.5%.

Llevamos la matriz de autosimilitud de la música al texto. El texto de LLM resulta más coherente que el humano y aporta de forma significativa a las medidas clásicas.

¿Construyen los escritores la sorpresa como un arco musical? Un no bien controlado. La señal real está en el nivel y la uniformidad; la medida que resiste los ataques de paráfrasis es la burstiness.

¿Se conservan las cifras, las citas y el significado en un párrafo académico reescrito? Lo medimos oración por oración. Una capa de protección de citas redujo en cerca de un 30% el contenido inventado.

Un modelo entrenado con un conjunto se estancó en 0.55 en el otro. El aumento de datos no cerró la brecha; una segunda fuente distinta dio 0.95 y 0.97 en ambos conjuntos.

Las capas acústica, de dirección, de proximidad, de RF pasiva y de visión se combinan con un noisy-OR. En el escenario, cuando la acústica falló, la RF tomó el relevo y dio un rumbo noreste de 45°.

Çelikkubbe y el programa de startups, luego TÜBİTAK y SAHA, luego SSB (la agencia de la industria de defensa de Turquía). Posición: un sensor de detección y alerta. La neutralización queda en manos de integradores autorizados.

Un asistente que contesta en turco las llamadas entrantes de los hoteles. Escucha a quien llama, registra la solicitud y pasa un resumen de la llamada a recepción.

Un asistente en turco que funciona íntegramente en local: toma mensajes, programa devoluciones de llamada y citas, y responde preguntas frecuentes. No ofrece asesoramiento jurídico. La grabación y el resumen van al equipo.

Por defecto escribe mensajes de texto; si se lo pide, envía un selfi o una nota de voz, y «una más con el mismo atuendo» conserva el atuendo. Su entorno cambia según la hora del día.

Chat, historias, creación de personajes propios y una estructura para llamadas de voz. Verificado de extremo a extremo con toques reales en el simulador.

Una coordenada de personalidad sembrada con las elecciones del usuario, más 24 paquetes culturales. En las pruebas, la deriva de estereotipos fue del 0% y la separación entre grupos del 100%.

La voz de cada personaje se deriva de su ficha de personalidad y habla con esa voz. La misma receta da exactamente el mismo resultado en la app y en el servidor.

Votos reales a nivel de comité de tres elecciones, 180 perfiles de miembros y un núcleo que no usa ningún LLM. Los resultados reales de escaños de dos elecciones pasadas (38/66 y 51/68) cayeron dentro del intervalo del 90% del modelo.

Una simulación de votantes construida a partir de miles de perfiles. A medida que mejoró el protocolo, el error de Alanya 2024 bajó de 6.7 a 4.1 puntos. Probada con backtest en siete pares de elecciones nacionales.

Costos de puesta en marcha y de operación, documentados con fuentes, para cuatro ubicaciones de Estambul, un modelo a tres años, simulación de perfiles de clientes y una comparación con depósitos y con la bolsa.

90 días, 2,160 horas, 3,557 titulares. El volumen de noticias se adelanta aproximadamente una hora a la volatilidad del BTC; las medidas de sentimiento y de sorpresa no aportan señal.

Un universo paranormal que abarca 50 años y 30 estados: un canon de 833 líneas, personajes, una canción temática y un tráiler de la temporada 1.

Videos de 20 a 30 segundos para TikTok, Reels y Shorts. Un gancho en el primer fotograma, el producto en medio y, al final, una pantalla de prueba real.

Personajes con referencia fija, dibujo fotograma a fotograma con Canvas, escenas de Blender, un compositor en Python y diseño de sonido sobre imagen cerrada.

Escanee con la cámara la basura del suelo y, según lo que sea, aparece una criatura en realidad aumentada. Colecciónelas y juegue con otras personas. Cinco criaturas modeladas en 3D; el juego está creado en Unity.

Chat, historias, creación de personajes propios y una estructura para llamadas de voz. Verificado de extremo a extremo con toques reales en el simulador.

La app para iPhone de Mustafa Mıhcı. Un nivel inicial estimado a partir de 14 preguntas, un protocolo personal en torno al sueño, el entrenamiento, la alimentación y el estrés, y seguimiento del progreso. Los datos permanecen en el dispositivo.