Modelos de comportamiento

Un modelo electoral que acertó el ganador en 74 de 81 provincias en una prueba retrospectiva de la segunda vuelta presidencial de 2023.

Modelamos cómo decidirán las personas: votantes, miembros, clientes. Antes de poder predecir el futuro, un modelo tiene que conocer el pasado. El nuestro acertó en elecciones pasadas en pruebas retrospectivas.

Simulación de perfiles
Modelo electoral
Con backtest
Escenarios contrafactuales
Viabilidad
Intervalos de incertidumbre

74/81provincias acertadas, segunda vuelta presidencial de 2023

34/39distritos acertados, elecciones locales de Estambul 2024; error en toda la ciudad de 0.5 puntos

4.1puntos de error medio, tres candidatos en Alanya 2024

2/2elecciones pasadas de la cámara, con el número real de escaños dentro del intervalo del 90% del modelo

Tablero de backtest · modelo frente a realidadTurquesa acierto · naranja error

Segunda vuelta presidencial de 2023 · 81 provincias74/81

2.9 puntos de error por provincia

Estambul 2024 · 39 distritos34/39

correlación de rangos 0.76

Alanya 2024 · porcentaje de voto de los principales candidatos

Model

46.2%

Resultado real

45.5%

Al modelo nunca se le dieron los resultados; su salida se puntuó frente a los resultados oficiales. El orden de los puntos es ilustrativo.

Resultado destacado · octubre de 2026

Escrito antes de votar, confirmado en las urnas

En la elección de una cámara profesional publicamos nuestro pronóstico como preprint un día antes de la votación, para que no pudiera cambiarse después. La carrera era casi un cara o cruz, y dejamos escrito de antemano hacia qué lado se inclinaba: la lista aspirante, con un 55% de probabilidad, 32 a 29 en la asamblea. El recuento dio 35 a 26.

32:29pronóstico registrado de la asamblea

35:26resultado del recuento

2.3puntos de desvío en el porcentaje de voto

Recuento a pie de urna; el anuncio oficial está pendiente. Los comités, uno a uno, fueron más difíciles de acertar: 15 de 24. Una sola elección no demuestra que el método vaya a acertar siempre.

Pronóstico prerregistradoPreprint · 2 de noviembre de 2026

Called Before the Count: A Pre-Registered Forecast of the 2026 US Midterm Elections

Elecciones de medio mandato de EE. UU., 3 de noviembre de 2026: los 435 escaños de la Cámara de Representantes y 35 escaños del Senado. El pronóstico se publicó antes del recuento de votos y se evaluará cuando se conozca el resultado.

Pronóstico registrado: los demócratas ganan la Cámara, con un 96% de probabilidad; el Senado está reñido, demócratas 54%.

DOI 10.13140/RG.2.2.34226.98246 ResearchGate PDF · 144 KB

Pronóstico prerregistradoPreprint · 15 de octubre de 2026

A Split Field, Called in Advance: A Pre-Registered Behavioural-Model Forecast of the 2026 Antalya Chamber of Commerce Election

Elección de la Cámara de Comercio e Industria de Antalya, 18 de octubre de 2026: cuatro listas, 49 grupos profesionales, 124 escaños en la asamblea. El pronóstico se publicó antes de que abrieran las urnas y se puntuará cuando se anuncie el resultado.

Pronóstico registrado: la lista roja, primer grupo de la asamblea, con un 82% de probabilidad; mayoría absoluta, 55%.

DOI 10.13140/RG.2.2.29945.02401 ResearchGate PDF · 684 KB

Prueba de memorización: con los nombres de los candidatos ocultos, el resultado se mantuvo dentro de unos 2 puntos. El modelo no recuerda el pasado; razona en el lugar del votante.

InvestigaciónSimulación de la sociedad

Halo

Una simulación de votantes construida a partir de miles de perfiles. A medida que mejoró el protocolo, el error de Alanya 2024 bajó de 6.7 a 4.1 puntos. Probada con backtest en siete pares de elecciones nacionales.

2023 · 74/81 provinciasEstambul · 34/39

CompletadoSin nombrar

Viabilidad de una inversión en una cafetería

Costos de puesta en marcha y de operación, documentados con fuentes, para cuatro ubicaciones de Estambul, un modelo a tres años, simulación de perfiles de clientes y una comparación con depósitos y con la bolsa.

4 ubicaciones240 ejecuciones de perfiles

InvestigaciónFinanzas

SFinans

Volumen de noticias y volatilidad

90 días, 2,160 horas, 3,557 titulares. El volumen de noticias se adelanta aproximadamente una hora a la volatilidad del BTC; las medidas de sentimiento y de sorpresa no aportan señal.

correlación 0.15 a 0.17bootstrap 95%

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