مدل خودمان که متن هوش مصنوعی را به زبان طبیعی انسانی تبدیل می‌کند و اعداد را دست‌نخورده نگه می‌دارد.
وقتی یک مدل آماده کافی نیست، مدل خودمان را آموزش می‌دهیم. مجموعه‌داده را می‌سازیم، آموزش می‌دهیم و روی داده‌ای می‌سنجیم که مدل هرگز ندیده است. مدلی که از دروازه عبور نکند، منتشر نمی‌شود.
شبکه‌ی بالا همین حالا در مرورگر شما در حال آموزش است. روی نمودار کلیک کنید تا نقطه اضافه شود و ببینید مرز چگونه دوباره یاد می‌گیرد.
یک LoRA کوچک را روی مدلی پایه و بدون تنظیم دستورپذیری آموزش می‌دهیم و آن را دور به دور اعمال می‌کنیم. متن هوش مصنوعی به زبان طبیعی انسان تبدیل می‌شود و عددها حفظ می‌شوند.
طبقه‌بندی‌کننده‌ای که روی متن تولیدکننده‌هایی که تا حالا ندیده و روی نوشتار دانشگاهی آزمایش شده و نویسندگانی را که زبان مادری‌شان انگلیسی نیست به اشتباه علامت نمی‌زند.
طبقه‌بندی‌کننده‌ی صوتی که بدون نشت داده روی دو مجموعه‌داده‌ی مستقل آموزش دیده است. با آموزش روی یک مجموعه، روی دیگری در 0.55 ماند؛ با متنوع‌تر شدن منابع به 0.95 رسید.