Nous laissonsune tracesur l’avenir

Mesure chaque semaine à quelle fréquence, à quelle position et sur quel ton une marque apparaît dans les réponses d’IA, et quelles sources sont citées. Conçu pour le marché turc.

Nous appliquons d’abord à nous-mêmes ce que nous recommandons : humanizemy.ai, metegpt.com et le site d’évaluations au protocole de preuves mimoaitools.com.

Nous entraînons un petit LoRA sur un modèle de base sans réglage d’instructions et l’appliquons tour après tour. Le texte d’IA devient un langage humain naturel, et les chiffres sont préservés.

Un classifieur testé sur des textes issus de générateurs inconnus et sur des écrits académiques, qui ne signale pas à tort les personnes dont l’anglais n’est pas la langue maternelle.

Un classifieur acoustique entraîné sans fuite de données sur deux jeux de données indépendants. Entraîné sur un seul jeu, il restait bloqué à 0.55 sur l’autre ; avec des sources plus variées, il est monté à 0.95.

Audite chaque exécution : chaque valeur de la réponse doit figurer dans une sortie d’outil que l’agent n’a pas lui-même écrite. Le comptage et la somme sur des fichiers locaux doivent être calculés par une commande.

Une modification doit soit corriger une erreur connue, soit réduire les tokens sans changer aucun résultat. Un jeu d’ancrage mis de côté détecte le surapprentissage à l’examen.

Les tâches de données et de shell vont à Qwen 27B dense, les tâches web et de code à Qwen 35B MoE. Les erreurs des deux modèles étaient entièrement disjointes ; l’examen est passé de 40/47 à 47/47 et les tokens ont baissé de 10%.

Lorsque les modèles ouverts prêts à l’emploi n’ont pas franchi la barrière, nous avons entraîné notre propre classifieur. Les faux positifs sur des rédactions d’étudiants sont passés de 16.7% à 0.5%.

Nous avons transposé au texte la matrice d’autosimilarité de la musique. Le texte de LLM ressort plus cohérent que le texte humain et apporte un gain significatif aux mesures classiques.

Les auteurs construisent-ils la surprise comme un arc musical ? Un non bien contrôlé. Le vrai signal se trouve dans le niveau et l’uniformité ; la mesure qui résiste aux attaques par paraphrase est la burstiness.

Les chiffres, les citations et le sens sont-ils préservés dans un paragraphe académique réécrit ? Nous mesurons phrase par phrase. Une couche de protection des citations a réduit les inventions d’environ 30%.

Un modèle entraîné sur un jeu restait bloqué à 0.55 sur l’autre. L’augmentation de données n’a pas comblé l’écart ; une seconde source, différente, a donné 0.95 et 0.97 sur les deux jeux.

Les couches acoustique, direction, proximité, RF passive et vision se combinent par un OU bruité (noisy-OR). Dans le scénario, lorsque l’acoustique a manqué le drone, la RF a pris le relais et donné un relèvement nord-est de 45°.

Çelikkubbe et le programme de startups, puis TÜBİTAK et SAHA, puis SSB (l’agence turque des industries de défense). Positionnement : un capteur de détection et d’alerte. La neutralisation reste du ressort d’intégrateurs agréés.

Un assistant qui répond en turc aux appels entrants des hôtels. Il écoute l’appelant, consigne la demande et transmet un résumé de l’appel à la réception.

Un assistant en turc qui fonctionne entièrement en local : il prend des messages, planifie rappels et rendez-vous, et répond aux questions courantes. Il ne donne aucun conseil juridique. L’enregistrement et le résumé sont transmis à l’équipe.

Elle écrit par texto par défaut ; demandez, et elle envoie un selfie ou un message vocal, et « encore une dans la même tenue » garde la tenue. Son décor change avec l’heure de sa journée.

Conversation, histoires, création de son propre personnage et ossature d’appel vocal. Vérifié de bout en bout avec de vrais gestes tactiles dans le simulateur.

Une coordonnée de personnalité initialisée à partir des choix de l’utilisateur, plus 24 packs culturels. Lors des tests, la dérive stéréotypée était de 0% et la séparation entre groupes de 100%.

La voix de chaque personnage est dérivée de sa fiche de personnalité, et il parle avec cette voix. La même recette donne exactement le même résultat dans l’application et sur le serveur.

Des votes réels au niveau des comités issus de trois élections, 180 personas de membres et un noyau qui n’utilise aucun LLM. Les résultats réels en sièges de deux élections passées (38/66 et 51/68) se situaient dans l’intervalle de 90% du modèle.

Une simulation d’électeurs construite à partir de milliers de personas. À mesure que le protocole s’améliorait, l’erreur sur Alanya 2024 est passée de 6.7 à 4.1 points. Rétrotesté sur sept paires d’élections nationales.

Coûts d’installation et d’exploitation sourcés pour quatre emplacements à Istanbul, un modèle sur trois ans, une simulation de personas de clients et une comparaison avec les dépôts bancaires et la Bourse.

90 jours, 2,160 heures, 3,557 titres. Le volume d’actualités précède la volatilité du BTC d’environ une heure ; les mesures de sentiment et de surprise ne portent aucun signal.

Un univers paranormal couvrant 50 ans et 30 États : un canon de 833 lignes, des personnages, un thème musical et une bande-annonce de la saison 1.

Des vidéos de 20 à 30 secondes pour TikTok, Reels et Shorts. Une accroche dès la première image, le produit au milieu, un véritable écran de preuve à la fin.

Personnages verrouillés sur une référence, dessin image par image avec Canvas, scènes Blender, un compositeur Python et un design sonore calé sur l’image.

Scannez un déchet au sol avec la caméra et, selon sa nature, une créature apparaît en réalité augmentée. Collectionnez-les et jouez avec d’autres. Cinq créatures modélisées en 3D, le jeu est développé sous Unity.

Conversation, histoires, création de son propre personnage et ossature d’appel vocal. Vérifié de bout en bout avec de vrais gestes tactiles dans le simulateur.

L’application iPhone de Mustafa Mıhcı. Un niveau de départ estimé en 14 questions, un protocole personnel autour du sommeil, de l’entraînement, de l’alimentation et du stress, et un suivi des progrès. Les données restent sur l’appareil.