אנחנו משאיריםעקבותבעתיד

מודד מדי שבוע באיזו תדירות, באיזה מיקום ובאיזה טון מותג מופיע בתשובות של בינה מלאכותית, ואילו מקורות מצוטטים. נבנה עבור השוק הטורקי.

את מה שאנחנו ממליצים עליו אנחנו מיישמים קודם כול על עצמנו: humanizemy.ai, metegpt.com ואתר הביקורות לפי פרוטוקול הראיות mimoaitools.com.

אנחנו מאמנים LoRA קטן על מודל בסיס ללא כוונון הוראות ומפעילים אותו סבב אחר סבב. טקסט של בינה מלאכותית הופך לשפה אנושית טבעית, והמספרים נשמרים.

מסווג שנבדק על טקסט ממחוללים שלא נראו ועל כתיבה אקדמית, ואינו מסמן בטעות כותבי אנגלית שאינה שפת אם.

מסווג אקוסטי שאומן בלי דליפת נתונים על שני מערכי נתונים עצמאיים. כשאומן על קבוצה אחת הוא נתקע על 0.55 בקבוצה השנייה; עם מקורות מגוונים יותר הוא עלה ל-0.95.

בודק כל הרצה: כל ערך בתשובה חייב להופיע בפלט של כלי שהסוכן לא כתב בעצמו. ספירה וסיכום על קבצים מקומיים חייבים להיות מחושבים בפקודה.

שינוי חייב לתקן שגיאה ידועה או לקצץ בטוקנים בלי לשנות אף תוצאה. קבוצת עוגן שהוחזקה בצד לוכדת התאמת יתר למבחן.

משימות נתונים ושורת פקודה מנותבות ל-Qwen 27B dense, ומשימות אינטרנט וקוד ל-Qwen 35B MoE. השגיאות של שני המודלים לא חפפו כלל; המבחן עלה מ-40/47 ל-47/47 והטוקנים ירדו ב-10%.

כשמודלים פתוחים מן המדף לא עברו את השער, אימנו מסווג משלנו. חיוביות שגויות במאמרי סטודנטים ירדו מ-16.7% ל-0.5%.

הבאנו את מטריצת הדמיון העצמי של המוזיקה אל הטקסט. טקסט של LLM יוצא קוהרנטי יותר מטקסט אנושי ותורם באופן משמעותי למדדים הקלאסיים.

האם כותבים בונים הפתעה כמו קשת מוזיקלית? לא, בבקרה מוקפדת. האות האמיתי נמצא ברמה ובאחידות; המדד ששורד התקפות פרפרזה הוא burstiness.

האם מספרים, ציטוטים ומשמעות נשמרים בפסקה אקדמית שנכתבה מחדש? אנחנו מודדים משפט אחר משפט. שכבת הגנה על ציטוטים צמצמה המצאות בכ-30%.

מודל שאומן על קבוצה אחת נתקע על 0.55 בקבוצה האחרת. הגדלת נתונים לא סגרה את הפער; מקור שני ושונה נתן 0.95 ו-0.97 בשתי הקבוצות.

שכבות האקוסטיקה, הכיוון, הקרבה, ה-RF הפסיבי והראייה משולבות באמצעות noisy-OR. בתרחיש, כשהאקוסטיקה פספסה, ה-RF השתלט ונתן אזימוט צפון-מזרח 45°.

Çelikkubbe ותוכנית הסטארט-אפים, אחר כך TÜBİTAK ו-SAHA, ואז SSB (הסוכנות לתעשיות הביטחון של טורקיה). מיצוב: חיישן גילוי והתרעה. נטרול נשאר בידי מי שמורשים לשלב מערכות.

עוזר שעונה בטורקית לשיחות הנכנסות של המלונות. הוא מקשיב למתקשר, רושם את הבקשה ומעביר לקבלה סיכום של השיחה.

עוזר טורקי שרץ כולו באופן מקומי: הוא לוקח הודעות, קובע שיחות חוזרות ופגישות, ועונה על שאלות נפוצות. הוא לא נותן ייעוץ משפטי. ההקלטה והסיכום מגיעים לצוות.

כתיבת הודעות כברירת מחדל; מבקשים והיא שולחת סלפי או הודעה קולית, ו”עוד אחת באותו לבוש” שומר על הלבוש. הסביבה שלה משתנה לפי שעת היום שלה.

צ׳אט, סיפורים, בניית דמות משלכם ושלד של שיחה קולית. אומת מקצה לקצה בלחיצות אמיתיות בסימולטור.

קואורדינטת אישיות שנזרעת מבחירות המשתמש, ובנוסף 24 חבילות תרבות. בבדיקות סחף הסטריאוטיפים היה 0% וההפרדה בין אשכולות 100%.

הקול של כל דמות נגזר מכרטיס האישיות שלה והיא מדברת בקול הזה. אותו מתכון נותן בדיוק אותה תוצאה באפליקציה ובשרת.

קולות אמיתיים ברמת הוועדה משלוש מערכות בחירות, 180 פרסונות של חברים וליבה שאינה משתמשת ב-LLM. תוצאות המושבים בפועל של שתי בחירות קודמות (38/66 ו-51/68) נפלו בטווח ה-90% של המודל.

סימולציית מצביעים שנבנתה מאלפי פרסונות. ככל שהפרוטוקול השתפר, השגיאה באלניה 2024 ירדה מ-6.7 ל-4.1 נקודות. נבדקה לאחור על שבעה זוגות של בחירות לאומיות.

עלויות הקמה ותפעול מגובות מקורות לארבעה מיקומים באיסטנבול, מודל לשלוש שנים, סימולציית פרסונות של לקוחות והשוואה מול פיקדונות ושוק המניות.

90 ימים, 2,160 שעות, 3,557 כותרות. נפח החדשות מקדים את התנודתיות של BTC בכשעה; מדדי סנטימנט והפתעה אינם נושאים אות.

יקום פרנורמלי שפרוס על 50 שנה ו-30 מדינות בארה״ב: קאנון של 833 שורות, דמויות, שיר נושא וטריילר לעונה 1.

סרטונים של 20 עד 30 שניות ל-TikTok, Reels ו-Shorts. פתיח שתופס את העין בפריים הראשון, המוצר באמצע, מסך הוכחה אמיתי בסוף.

דמויות נעולות להפניה, ציור פריים אחר פריים עם Canvas, סצנות Blender, קומפוזיטור ב-Python ועיצוב סאונד על תמונה נעולה.

סורקים אשפה על הקרקע במצלמה, ובהתאם למה שזה, יצור מופיע במציאות רבודה. אוספים אותם ומשחקים עם אחרים. חמישה יצורים שעוצבו ב-3D, המשחק נבנה ב-Unity.

צ׳אט, סיפורים, בניית דמות משלכם ושלד של שיחה קולית. אומת מקצה לקצה בלחיצות אמיתיות בסימולטור.

אפליקציית ה-iPhone של Mustafa Mıhcı. רמת התחלה משוערת מתוך 14 שאלות, פרוטוקול אישי סביב שינה, אימון, תזונה וסטרס, ומעקב התקדמות. הנתונים נשארים על המכשיר.