MIHCI AI STUDIOS HE אודות יצירת קשר
← כל העבודות

Mürekkep 1.3

המודל שלנו שהופך טקסט של בינה מלאכותית לשפה אנושית טבעית ומשאיר את המספרים שלמים.

כשמודל מוכן לשימוש אינו מספיק, אנחנו מאמנים מודל משלנו. אנחנו בונים את מערך הנתונים, מאמנים, ומודדים על נתונים שהוא לא ראה מעולם. מודל שלא עובר את השער לא יוצא לדרך.

  • מסווג מותאם אישית
  • כוונון עדין עם LoRA
  • הקמת מודל מקומי
  • מערך הערכה
  • זיקוק מודלים
  • סוכן שמשפר את עצמו
100%קביעת GPTZero ”אנושי” על הפלט של Mürekkep (נמדד)
0.970AUC, גלאי טקסט הבינה המלאכותית שאימנו מאפס
0.939קוסינוס משמעות על טקסט מנוסח מחדש
0.95F1, מודל קול של רחפנים על שני מערכי נתונים עצמאיים
אימון חי · רשת עצבית 2-16-16-1צעד 0הפסד -דיוק -

הרשת שלמעלה מתאמנת עכשיו בדפדפן שלכם. לחצו על השדה כדי להוסיף נקודות וצפו בגבול לומד מחדש.

חיLoRA · מודל בסיס Qwen3
Mürekkep 1.3

Mürekkep · מודל לשכתוב טקסט

אנחנו מאמנים LoRA קטן על מודל בסיס ללא כוונון הוראות ומפעילים אותו סבב אחר סבב. טקסט של בינה מלאכותית הופך לשפה אנושית טבעית, והמספרים נשמרים.

GPTZero: אנושי 100%קוסינוס 0.939אובדן מספרים 0
נמדדאומן מאפס
הגלאי של HumanizeMy.ai

גלאי טקסט של בינה מלאכותית

מסווג שנבדק על טקסטים ממחוללים שלא ראה מעולם ועל כתיבה אקדמית, ואינו מסמן בטעות כותבים שאנגלית אינה שפת אמם.

AUC 0.970חיוביות שגויות ב-TOEFL 0%
PoCMLP טהור ב-numpy
Ayda

מודל קול של רחפנים

מסווג אקוסטי שאומן ללא דליפת נתונים על שתי מערכות נתונים עצמאיות. כשאומן על מערכת אחת, הוא נתקע על 0.55 בשנייה; עם מקורות מגוונים יותר הגיע ל-0.95.

F1 0.95 עד 0.97Raspberry Pi

רוצים משהו דומה?

כתבו לנוכל העבודות