एक चुनाव मॉडल जिसने 2023 के राष्ट्रपति चुनाव के दूसरे दौर के बैकटेस्ट में 81 में से 74 प्रांतों में विजेता बताया।
हम मॉडल बनाते हैं कि लोग कैसे फ़ैसला लेंगे: मतदाता, सदस्य, ग्राहक। कोई मॉडल भविष्य का अनुमान लगा सके, इससे पहले उसे अतीत जानना होगा। हमारे मॉडल ने बैकटेस्ट में पिछले चुनावों के नतीजे सही बताए।
एक पेशेवर चैंबर के चुनाव में हमने अपना पूर्वानुमान मतदान से एक दिन पहले प्रीप्रिंट के रूप में प्रकाशित किया, ताकि बाद में उसे बदला न जा सके। मुकाबला लगभग सिक्का उछालने जैसा था, और हमने पहले ही लिख दिया कि पलड़ा किस ओर झुका है: चुनौती देने वाली सूची, 55% संभावना के साथ, सभा में 32 बनाम 29। मतगणना में 35 बनाम 26 आया।
मतपेटी पर हुई गिनती के नतीजे; आधिकारिक घोषणा बाकी है। अलग-अलग समितियों का अनुमान लगाना ज़्यादा कठिन था: 24 में से 15। एक ही चुनाव से यह साबित नहीं होता कि तरीका हमेशा सही निकलेगा।
अमेरिका के मध्यावधि चुनाव, 3 नवंबर 2026: प्रतिनिधि सभा की सभी 435 सीटें और सीनेट की 35 सीटें। पूर्वानुमान वोटों की गिनती से पहले प्रकाशित किया गया और नतीजा आने पर इसका मूल्यांकन होगा।
दर्ज पूर्वानुमान: डेमोक्रेट प्रतिनिधि सभा जीतते हैं, 96% संभावना; सीनेट में कड़ा मुकाबला, डेमोक्रेट 54%।
अंताल्या वाणिज्य और उद्योग चैंबर का चुनाव, 18 अक्टूबर 2026: चार सूचियाँ, 49 पेशेवर समूह, सभा में 124 सीटें। पूर्वानुमान मतदान केंद्र खुलने से पहले प्रकाशित किया गया और नतीजा घोषित होने पर इसका मूल्यांकन होगा।
दर्ज पूर्वानुमान: लाल सूची सभा में सबसे बड़ा समूह, 82% संभावना; अपने दम पर बहुमत 55%।
याददाश्त का परीक्षण: उम्मीदवारों के नाम छिपाने पर भी नतीजा लगभग 2 अंक के भीतर रहा। मॉडल अतीत को याद नहीं कर रहा; वह मतदाता की जगह खड़े होकर तर्क करता है।
हज़ारों पर्सोना से बना मतदाता सिमुलेशन। जैसे-जैसे प्रोटोकॉल बेहतर हुआ, अलान्या 2024 की त्रुटि 6.7 से घटकर 4.1 अंक रह गई। राष्ट्रीय चुनावों के सात जोड़ों पर बैकटेस्ट किया गया।
चार इस्तांबुल लोकेशनों की स्रोत-सहित सेटअप और संचालन लागत, तीन साल का मॉडल, ग्राहक पर्सोना सिमुलेशन, और बैंक जमा तथा शेयर बाज़ार से तुलना।
90 दिन, 2,160 घंटे, 3,557 सुर्ख़ियाँ। समाचारों की मात्रा BTC की अस्थिरता से लगभग एक घंटा आगे चलती है; भावना और आश्चर्य के माप में कोई संकेत नहीं मिलता।