हमारा अपना मॉडल जो AI टेक्स्ट को स्वाभाविक मानवीय भाषा में बदलता है और संख्याओं को जस का तस रखता है।
जब बना-बनाया मॉडल काफ़ी नहीं होता, तब हम अपना मॉडल खुद प्रशिक्षित करते हैं। हम डेटासेट बनाते हैं, प्रशिक्षण देते हैं और उस डेटा पर माप लेते हैं जो मॉडल ने कभी नहीं देखा। जो मॉडल गेट पास नहीं करता, वह रिलीज़ नहीं होता।
ऊपर का नेटवर्क अभी आपके ब्राउज़र में प्रशिक्षित हो रहा है। बिंदु जोड़ने के लिए क्षेत्र पर क्लिक करें और देखें कि सीमा खुद को दोबारा कैसे सीखती है।
हम बिना इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग वाले बेस मॉडल पर एक छोटा LoRA प्रशिक्षित करते हैं और उसे राउंड-दर-राउंड लागू करते हैं। AI टेक्स्ट स्वाभाविक मानवीय भाषा में बदल जाता है, और संख्याएँ ज्यों की त्यों रहती हैं।
ऐसा क्लासिफ़ायर जिसे उन जनरेटरों के टेक्स्ट पर और अकादमिक लेखन पर परखा गया है जिन्हें उसने पहले कभी नहीं देखा, और जो अंग्रेज़ी न बोलने वाले मूल के लेखकों को ग़लत तरीक़े से फ़्लैग नहीं करता।
दो स्वतंत्र डेटासेट पर बिना लीक के ट्रेन किया गया ध्वनि क्लासिफ़ायर। एक सेट पर ट्रेन करने पर वह दूसरे पर 0.55 पर अटका रहा; स्रोत अधिक विविध करने पर 0.95 तक पहुँचा।