Modelli comportamentali

Un modello elettorale che ha indicato il vincitore in 74 province su 81 in un test retrospettivo del ballottaggio presidenziale del 2023.

Modelliamo come decideranno le persone: elettori, iscritti, clienti. Prima di poter prevedere il futuro, un modello deve conoscere il passato. I nostri hanno previsto elezioni passate nei backtest.

Simulazione di personas
Modello elettorale
Testato in backtest
Scenari controfattuali
Fattibilità
Intervalli di incertezza

74/81province previste correttamente, ballottaggio presidenziale 2023

34/39distretti previsti correttamente, elezioni locali di Istanbul 2024; errore su scala cittadina 0.5 punti

4.1punti di errore medio, tre candidati ad Alanya 2024

2/2elezioni passate di una camera professionale, numero effettivo di seggi entro l'intervallo al 90% del modello

Tabellone del backtest · modello e realtàVerde acqua corretto · arancione errato

Ballottaggio presidenziale 2023 · 81 province74/81

2.9 punti di errore per provincia

Istanbul 2024 · 39 distretti34/39

correlazione di rango 0.76

Alanya 2024 · quota di voto dei candidati principali

Model

46.2%

Risultato reale

45.5%

Al modello non sono mai stati forniti i risultati; il suo output è stato valutato sui risultati ufficiali. L'ordine dei punti è indicativo.

Risultato in evidenza · ottobre 2026

Scritto prima del voto, confermato dalle urne

Per l’elezione di una camera professionale abbiamo pubblicato la nostra previsione come preprint un giorno prima del voto, perché non potesse essere cambiata dopo. La corsa era quasi un testa o croce, e abbiamo scritto in anticipo da che parte pendeva: la lista sfidante, con il 55% di probabilità, 32 a 29 in assemblea. Dalle urne è uscito 35 a 26.

32:29previsione registrata per l’assemblea

35:26risultato delle urne

2.3punti di scarto sulla quota di voti

Risultati dai seggi; l’annuncio ufficiale è atteso. I singoli comitati erano più difficili da prevedere: 15 su 24. Una sola elezione non dimostra che il metodo reggerà sempre.

Previsione preregistrataPreprint · 2 novembre 2026

Called Before the Count: A Pre-Registered Forecast of the 2026 US Midterm Elections

Elezioni di metà mandato negli Stati Uniti, 3 novembre 2026: tutti i 435 seggi della Camera dei rappresentanti e 35 seggi del Senato. La previsione è stata pubblicata prima dello spoglio e sarà valutata quando il risultato sarà noto.

Previsione registrata: i democratici conquistano la Camera, con il 96% di probabilità; il Senato è in bilico, democratici 54%.

DOI 10.13140/RG.2.2.34226.98246 ResearchGate PDF · 144 KB

Previsione preregistrataPreprint · 15 ottobre 2026

A Split Field, Called in Advance: A Pre-Registered Behavioural-Model Forecast of the 2026 Antalya Chamber of Commerce Election

Elezione della Camera di commercio e industria di Antalya, 18 ottobre 2026: quattro liste, 49 gruppi professionali, 124 seggi in assemblea. La previsione è stata pubblicata prima dell’apertura delle urne e sarà valutata quando verrà annunciato il risultato.

Previsione registrata: la lista rossa primo gruppo in assemblea, con l’82% di probabilità; maggioranza assoluta, 55%.

DOI 10.13140/RG.2.2.29945.02401 ResearchGate PDF · 684 KB

Test di memorizzazione: con i nomi dei candidati nascosti, il risultato è rimasto entro circa 2 punti. Il modello non richiama il passato: ragiona al posto dell'elettore.

RicercaSimulazione della società

Halo

Una simulazione degli elettori costruita su migliaia di personas. Man mano che il protocollo migliorava, l'errore su Alanya 2024 è sceso da 6.7 a 4.1 punti. Testata in backtest su sette coppie di elezioni nazionali.

2023 · 74/81 provinceIstanbul · 34/39

CompletatoSenza nome

Fattibilità di un investimento in una caffetteria

Costi di avvio e di gestione documentati per quattro sedi di Istanbul, un modello a tre anni, la simulazione di personas di clienti e un confronto con depositi e borsa.

4 sedi240 esecuzioni di personas

RicercaFinanza

SFinans

Volume di notizie e volatilità

90 giorni, 2,160 ore, 3,557 titoli. Il volume di notizie anticipa di circa un'ora la volatilità del BTC; le misure di sentiment e di sorpresa non portano alcun segnale.

correlazione da 0.15 a 0.17bootstrap 95%

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