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行動モデル

2023年大統領選決選投票のバックテストで、81県中74県の勝者を言い当てた選挙モデル。

私たちは、人がどう決めるかをモデル化します。有権者、会員、顧客の決断です。モデルが未来を予測するには、まず過去を知っていなければなりません。私たちのモデルは、バックテストで過去の選挙の結果を言い当てました。

  • ペルソナのシミュレーション
  • 選挙モデル
  • バックテスト済み
  • 反実仮想シナリオ
  • 実現可能性
  • 不確実性の区間
74/81正しく予測した県の数、2023年大統領選の決選投票
34/39正しく予測した区の数、2024年イスタンブール地方選挙。市全体の誤差は0.5ポイント
4.1平均誤差(ポイント)、2024年アランヤの3候補
2/2過去の会議所選挙。実際の議席数がモデルの90%区間に収まりました
バックテストボード · モデルと現実ティールは正解 · オレンジは不正解
2023年大統領選の決選投票 · 81県74/81
県ごとの誤差は2.9ポイント
2024年イスタンブール · 39区34/39
順位相関 0.76
2024年アランヤ · 主要候補の得票率
Model
46.2%
実際の結果
45.5%
モデルには結果を一切与えておらず、その出力は公式の結果と照らして採点しました。点の並び順は説明用です。
事前登録した予測 先に書き、あとで数えた 議会 · 61議席 · 過半数31 予測(投票の前日)32:29 開票結果35:26 55%登録した勝利確率 2.3ポイント(得票率のずれ) 15/24委員会で勝者を的中 プレプリント:2026年10月9日 · 投票:2026年10月10日 · その後の修正なし 投票所での開票結果 · 公式発表待ち
注目の結果 · 2026年10月

投票前に書き、開票で確かめられた

ある専門職の会議所選挙で、私たちは予測を投票の前日にプレプリントとして公開しました。あとから変えられないようにするためです。勝負はコイン投げに近い接戦で、どちらに傾いているかを事前に書きました。挑戦者側のリストが55%の確率で優勢、議会は32対29。開票結果は35対26でした。

32:29登録した議席予測
35:26投票所での開票結果
2.3ポイント(得票率のずれ)

投票所での開票結果です。公式発表はまだです。委員会ごとの的中は難しく、24のうち15でした。一度の選挙だけでは、この方法が常に当たるとは言えません。

事前登録した予測プレプリント · 2026年11月2日

Called Before the Count: A Pre-Registered Forecast of the 2026 US Midterm Elections

米国中間選挙、2026年11月3日:下院の全435議席と上院の35議席。予測は開票前に公開し、結果が出た時点で採点する。

登録した予測:民主党が下院を制する確率96%。上院は接戦で、民主党54%。

事前登録した予測プレプリント · 2026年10月15日

A Split Field, Called in Advance: A Pre-Registered Behavioural-Model Forecast of the 2026 Antalya Chamber of Commerce Election

アンタルヤ商工会議所の選挙、2026年10月18日。4つのリスト、49の職業グループ、議会の124議席。予測は投票所が開く前に公開し、結果の発表後に採点します。

登録した予測:赤のリストが議会で最大会派になる確率82%、単独過半数は55%。

記憶の検証:候補者の名前を伏せても、結果は約2ポイントの範囲にとどまりました。モデルは過去を思い出しているのではなく、有権者の立場に立って推論しています。

研究社会シミュレーション

Halo

何千ものペルソナから組み立てた有権者シミュレーションです。プロトコルの改善にともない、2024年アランヤの誤差は6.7ポイントから4.1ポイントに下がりました。全国選挙の7つのペアでバックテストを行っています。

2023年 · 74/81県イスタンブール · 34/39
完了匿名

カフェ投資の実現可能性

イスタンブールの4つの立地について、出典つきの開業費と運営費を調べ、3年間のモデル、顧客ペルソナのシミュレーション、預金や株式市場との比較までまとめました。

4つの立地ペルソナ実行240回
研究金融
SFinans

ニュースの量とボラティリティ

90日、2,160時間、3,557本の見出し。ニュースの量はBTCのボラティリティに約1時間先行します。センチメントや意外性の指標には、シグナルは見られませんでした。

相関 0.15〜0.17ブートストラップ 95%

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