Vi etterlateret sporpå fremtiden

Måler hver uke hvor ofte, i hvilken posisjon og i hvilken tone en merkevare vises i KI-svar, og hvilke kilder som blir sitert. Bygget for det tyrkiske markedet.

Vi bruker det vi anbefaler, først på oss selv: humanizemy.ai, metegpt.com og anmeldelsesnettstedet med bevisprotokoll mimoaitools.com.

Vi trener en liten LoRA på en basismodell uten instruksjonstrening og bruker den runde for runde. KI-tekst blir til naturlig menneskelig språk, og tallene bevares.

En klassifikator testet på tekst fra ukjente generatorer og på akademisk skriving; den flagger ikke feilaktig skribenter som ikke har engelsk som morsmål.

En akustisk klassifikator trent uten datalekkasje på to uavhengige datasett. Trent på ett sett stoppet den på 0.55 på det andre; med mer varierte kilder steg den til 0.95.

Reviderer hver kjøring: hver verdi i svaret må finnes i utdata fra et verktøy som agenten ikke selv har skrevet. Telling og summering over lokale filer må beregnes av en kommando.

En endring må enten rette en kjent feil eller kutte tokens uten å endre noe resultat. Et tilbakeholdt ankersett fanger overtilpasning til eksamen.

Data- og shell-oppgaver går til Qwen 27B dense, web- og kodeoppgaver til Qwen 35B MoE. Feilene til de to modellene overlappet ikke i det hele tatt; eksamen steg fra 40/47 til 47/47 og tokens falt med 10%.

Da ferdige åpne modeller ikke klarte å passere porten, trente vi vår egen klassifikator. Falske positiver på studentessays falt fra 16.7% til 0.5%.

Vi tok musikkens selvlikhetsmatrise med over til tekst. LLM-tekst viser seg å være mer koherent enn menneskeskrevet tekst og tilfører noe reelt til klassiske mål.

Bygger skribenter opp overraskelse som en musikalsk bue? Et godt kontrollert nei. Det egentlige signalet ligger i nivå og jevnhet; målet som tåler parafraseringsangrep, er burstiness.

Bevares tall, sitater og mening i et omskrevet akademisk avsnitt? Vi måler setning for setning. Et beskyttelseslag for sitater reduserte fabrikasjon med omtrent 30%.

En modell trent på ett sett stoppet på 0.55 på det andre. Augmentering tettet ikke gapet; en andre, annerledes kilde ga 0.95 og 0.97 på begge settene.

Lagene for akustikk, retning, nærhet, passiv RF og syn kombineres med en noisy-OR. I scenarioet, da akustikken bommet, tok RF over og ga en peiling mot nordøst 45°.

Çelikkubbe og oppstartsprogrammet, deretter TÜBİTAK og SAHA, så SSB (Tyrkias forsvarsindustriagentur). Posisjon: en deteksjons- og varslingssensor. Nøytralisering overlates til autoriserte integratorer.

En assistent som svarer på hotellenes innkommende anrop på tyrkisk. Den lytter til innringeren, noterer forespørselen og sender et sammendrag av samtalen videre til resepsjonen.

En tyrkisk assistent som kjører helt lokalt: den tar imot beskjeder, avtaler tilbakeringinger og møter, og svarer på vanlige spørsmål. Den gir ingen juridisk rådgivning. Opptaket og sammendraget går til teamet.

Skriver tekstmeldinger som standard; spør du, sender hun en selfie eller en talemelding, og «ett til i samme antrekk» beholder antrekket. Omgivelsene hennes skifter med tiden på døgnet.

Chat, historier, bygg din egen karakter og et stillas for stemmesamtaler. Verifisert fra ende til annen med ekte trykk i simulatoren.

En personlighetskoordinat som settes ut fra brukerens valg, pluss 24 kulturpakker. I testing var stereotypidriften 0%, og skillet mellom klyngene 100%.

Hver karakters stemme utledes fra personlighetskortet, og karakteren snakker med den stemmen. Samme oppskrift gir nøyaktig samme resultat i appen og på serveren.

Faktiske stemmer på komitenivå fra tre valg, 180 medlemspersonaer og en kjerne som ikke bruker noen LLM. De faktiske setefordelingene i to tidligere valg (38/66 og 51/68) lå innenfor modellens 90%-intervall.

En velgersimulering bygget av tusenvis av personaer. Etter hvert som protokollen ble bedre, falt feilen for Alanya 2024 fra 6.7 til 4.1 poeng. Backtestet på sju par av nasjonale valg.

Kildebelagte etablerings- og driftskostnader for fire steder i Istanbul, en treårsmodell, simulering av kundepersonaer og en sammenligning mot innskudd og aksjemarkedet.

90 dager, 2,160 timer, 3,557 overskrifter. Nyhetsvolumet ligger omtrent en time foran BTC-volatiliteten; mål for sentiment og overraskelse gir ikke noe signal.

Et paranormalt univers som spenner over 50 år og 30 delstater: en kanon på 833 linjer, karakterer, en temalåt og en trailer for sesong 1.

Videoer på 20 til 30 sekunder for TikTok, Reels og Shorts. En krok i første ramme, produktet i midten og en ekte bevisskjerm på slutten.

Referanselåste karakterer, tegning ramme for ramme med Canvas, Blender-scener, en Python-compositor og lyddesign låst til bildet.

Skann søppel på bakken med kameraet, og avhengig av hva det er, dukker en skapning opp i utvidet virkelighet. Samle dem og spill med andre. Fem skapninger modellert i 3D, spillet er bygget i Unity.

Chat, historier, bygg din egen karakter og et stillas for stemmesamtaler. Verifisert fra ende til annen med ekte trykk i simulatoren.

iPhone-appen til Mustafa Mıhcı. Et estimert startnivå ut fra 14 spørsmål, en personlig protokoll for søvn, trening, kosthold og stress, og oppfølging av fremgangen. Dataene blir på enheten.