MIHCI AI STUDIOS EN Om oss Kontakt
← Alt arbeid

Mürekkep 1.3

Vår egen modell som gjør KI-tekst om til naturlig menneskelig språk og beholder tallene uendret.

Når en ferdig modell ikke strekker til, trener vi vår egen. Vi bygger datasettet, trener og måler på data modellen aldri har sett. En modell som ikke passerer porten, blir ikke levert.

  • Tilpasset klassifikator
  • LoRA-finjustering
  • Oppsett av lokal modell
  • Evalueringssett
  • Destillasjon
  • Selvforbedrende agent
100%GPTZeros menneskedom på Mürekkep-utdata (målt)
0.970AUC, KI-tekstdetektoren vi trente fra bunnen av
0.939meningskosinus på omskrevet tekst
0.95F1, dronelydmodellen på to uavhengige datasett
Trening live · 2-16-16-1 nevralt nettverksteg 0tap -nøyaktighet -

Nettverket ovenfor trenes akkurat nå i nettleseren din. Klikk i feltet for å legge til punkter og se grensen læres på nytt.

LiveLoRA · Qwen3-basismodell
Mürekkep 1.3

Mürekkep · modell for omskriving av tekst

Vi trener en liten LoRA på en basismodell uten instruksjonstrening og bruker den runde for runde. KI-tekst blir til naturlig menneskelig språk, og tallene bevares.

GPTZero: menneske 100%kosinus 0.939tapte tall 0
MåltTrent fra bunnen av
HumanizeMy.ai-detektor

Detektor for KI-tekst

En klassifikator testet på tekster fra generatorer den aldri har sett, og på akademiske tekster. Den flagger ikke feilaktig som KI de som ikke har engelsk som morsmål.

AUC 0.970TOEFL falske positiver 0%
PoCRen numpy-MLP
Ayda

Dronelydmodell

En akustisk klassifikator trent uten datalekkasje på to uavhengige datasett. Trent på bare ett ble den stående på 0,55 på det andre; med mer varierte kilder steg den til 0,95.

F1 0.95 til 0.97Raspberry Pi

Vil du ha noe lignende?

Skriv til ossAlt arbeid