Zostawiamyśladw przyszłości

Co tydzień mierzy, jak często, na jakiej pozycji i w jakim tonie marka pojawia się w odpowiedziach AI oraz jakie źródła są cytowane. Zbudowany z myślą o rynku tureckim.

Najpierw stosujemy to, co polecamy, wobec siebie: humanizemy.ai, metegpt.com oraz serwis z recenzjami opartymi na protokole dowodowym mimoaitools.com.

Trenujemy niewielki LoRA na modelu bazowym bez strojenia instrukcjami i stosujemy go runda po rundzie. Tekst AI zamienia się w naturalny ludzki język, a liczby zostają zachowane.

Klasyfikator przetestowany na tekstach z nieznanych generatorów i na tekstach akademickich; nie oznacza błędnie osób, dla których angielski nie jest językiem ojczystym.

Klasyfikator akustyczny trenowany bez wycieku danych na dwóch niezależnych zbiorach. Wytrenowany na jednym zbiorze, na drugim utknął na 0.55; przy bardziej zróżnicowanych źródłach wzrósł do 0.95.

Audytuje każde uruchomienie: każda wartość w odpowiedzi musi pojawić się w wyniku narzędzia, którego agent nie napisał sam. Liczenie i sumowanie na plikach lokalnych musi być wykonane przez polecenie.

Zmiana musi albo naprawiać znany błąd, albo ograniczać liczbę tokenów bez zmiany jakiegokolwiek wyniku. Zestaw kotwiczący wyłączony z treningu wychwytuje przeuczenie pod egzamin.

Zadania na danych i w powłoce trafiają do Qwen 27B dense, zadania webowe i programistyczne do Qwen 35B MoE. Błędy obu modeli były całkowicie rozłączne; wynik egzaminu wzrósł z 40/47 do 47/47, a liczba tokenów spadła o 10%.

Gdy gotowe otwarte modele nie przeszły bramki, wytrenowaliśmy własny klasyfikator. Odsetek fałszywych alarmów na esejach studenckich spadł z 16.7% do 0.5%.

Przenieśliśmy macierz samopodobieństwa z muzyki na tekst. Tekst LLM wypada jako bardziej spójny niż tekst ludzki i istotnie uzupełnia klasyczne miary.

Czy autorzy budują zaskoczenie jak łuk muzyczny? Przy dobrej kontroli eksperymentu: nie. Prawdziwy sygnał tkwi w poziomie i jednolitości; miarą odporną na ataki parafrazą jest burstiness.

Czy liczby, cytowania i znaczenie zostają zachowane w przepisanym akapicie naukowym? Mierzymy zdanie po zdaniu. Warstwa ochrony cytowań ograniczyła zmyślenia o około 30%.

Model wytrenowany na jednym zbiorze utknął na 0.55 na drugim. Augmentacja nie zlikwidowała tej różnicy; drugie, odmienne źródło dało 0.95 i 0.97 na obu zbiorach.

Warstwy akustyczna, kierunkowa, bliskościowa, pasywna RF i wizyjna łączą się za pomocą noisy-OR. W scenariuszu, gdy akustyka zawiodła, przejął RF i podał namiar północny wschód 45°.

Çelikkubbe i program startupowy, następnie TÜBİTAK i SAHA, a potem SSB (turecka agencja przemysłu obronnego). Pozycjonowanie: czujnik detekcji i ostrzegania. Neutralizacja pozostaje po stronie upoważnionych integratorów.

Asystent, który odbiera połączenia przychodzące hoteli po turecku. Słucha dzwoniącego, zapisuje prośbę i przekazuje recepcji streszczenie rozmowy.

Turecki asystent działający w całości lokalnie: przyjmuje wiadomości, planuje oddzwonienia i spotkania oraz odpowiada na typowe pytania. Nie udziela porad prawnych. Nagranie i streszczenie trafiają do zespołu.

Domyślnie pisze wiadomości; na prośbę wysyła selfie lub wiadomość głosową, a „jeszcze jedno w tym samym stroju” zachowuje strój. Jej otoczenie zmienia się wraz z porą dnia.

Czat, historie, tworzenie własnej postaci i szkielet rozmowy głosowej. Sprawdzone od początku do końca przy użyciu rzeczywistych dotknięć w symulatorze.

Współrzędna osobowości zasilana wyborami użytkownika oraz 24 pakiety kulturowe. W testach dryf stereotypów wyniósł 0%, a separacja między klastrami 100%.

Głos każdej postaci jest wyprowadzany z jej karty osobowości i postać mówi właśnie tym głosem. Ta sama receptura daje dokładnie ten sam wynik w aplikacji i na serwerze.

Rzeczywiste głosy na poziomie komisji z trzech wyborów, 180 person członków i rdzeń, który nie używa żadnego LLM. Rzeczywiste wyniki mandatowe dwóch minionych wyborów (38/66 i 51/68) mieściły się w 90% przedziale modelu.

Symulacja wyborców zbudowana z tysięcy person. W miarę doskonalenia protokołu błąd dla Alanyi 2024 spadł z 6.7 do 4.1 punktu. Przetestowana wstecznie na siedmiu parach wyborów krajowych.

Udokumentowane źródłami koszty uruchomienia i prowadzenia czterech lokalizacji w Stambule, model trzyletni, symulacja person klientów oraz porównanie z lokatami i giełdą.

90 dni, 2,160 godzin, 3,557 nagłówków. Wolumen newsów wyprzedza zmienność BTC o około godzinę; miary sentymentu i zaskoczenia nie niosą sygnału.

Paranormalne uniwersum obejmujące 50 lat i 30 stanów: kanon liczący 833 linie, postacie, piosenka przewodnia i zwiastun sezonu 1.

Filmy trwające od 20 do 30 sekund na TikTok, Reels i Shorts. Haczyk w pierwszej klatce, produkt pośrodku, prawdziwy ekran z dowodem na końcu.

Postacie z zablokowanym wzorcem, rysowanie klatka po klatce w Canvas, sceny w Blenderze, kompozytor w Pythonie i projekt dźwięku zsynchronizowany z obrazem.

Wystarczy zeskanować aparatem śmieć leżący na ziemi, a zależnie od tego, czym jest, w rzeczywistości rozszerzonej pojawia się stworzenie. Można je zbierać i grać z innymi. Pięć stworzeń zamodelowanych w 3D, gra zbudowana w Unity.

Czat, historie, tworzenie własnej postaci i szkielet rozmowy głosowej. Sprawdzone od początku do końca przy użyciu rzeczywistych dotknięć w symulatorze.

Aplikacja na iPhone'a, którą stworzył Mustafa Mıhcı. Szacowany poziom wyjściowy na podstawie 14 pytań, osobisty protokół obejmujący sen, trening, dietę i stres oraz śledzenie postępów. Dane pozostają na urządzeniu.