MIHCI AI STUDIOS EN O nas Kontakt
← Wszystkie prace

Modele zachowań

Model wyborczy, który wskazał zwycięzcę w 74 z 81 prowincji w teście wstecznym drugiej tury wyborów prezydenckich 2023.

Modelujemy, jak ludzie podejmą decyzję: wyborcy, członkowie, klienci. Zanim model zdoła przewidzieć przyszłość, musi znać przeszłość. Nasz w testach wstecznych trafnie wskazywał wyniki minionych wyborów.

  • Symulacja person
  • Model wyborczy
  • Przetestowane wstecznie
  • Scenariusze kontrfaktyczne
  • Studium wykonalności
  • Przedziały niepewności
74/81prowincji wskazanych poprawnie, druga tura wyborów prezydenckich 2023
34/39dzielnic wskazanych poprawnie, wybory lokalne w Stambule 2024; błąd dla całego miasta 0.5 punktu
4.1pkt średniego błędu, trzech kandydatów w Alanyi 2024
2/2minionych wyborów do izby, rzeczywista liczba mandatów w 90% przedziale modelu
Tablica backtestów · model kontra rzeczywistośćTurkusowy trafnie · pomarańczowy błędnie
Druga tura wyborów prezydenckich 2023 · 81 prowincji74/81
błąd 2.9 pkt na prowincję
Stambuł 2024 · 39 dzielnic34/39
korelacja rang 0.76
Alanya 2024 · udział głównych kandydatów w głosach
Model
46.2%
Wynik rzeczywisty
45.5%
Modelowi nigdy nie podano wyników; jego wynik oceniono względem wyników oficjalnych. Kolejność punktów ma charakter poglądowy.
PROGNOZA ZAREJESTROWANA Z GÓRY Najpierw zapisane, potem policzone ZGROMADZENIE · 61 MANDATÓW · WIĘKSZOŚĆ 31 Prognoza, dzień przed głosowaniem32:29 Wynik z urn35:26 55%ZAREJESTROWANA SZANSA 2.3PKT ODCHYLENIA W GŁOSACH 15/24KOMISJI TRAFIONYCH PREPRINT: 9 PAŹDZIERNIKA 2026 · GŁOSOWANIE: 10 PAŹDZIERNIKA 2026 · PÓŹNIEJ NIEZMIENIANY WYNIKI Z URN · CZEKAMY NA OFICJALNE OGŁOSZENIE
Wyróżniony wynik · październik 2026

Zapisane przed głosowaniem, potwierdzone przy urnie

W wyborach do pewnej izby zawodowej opublikowaliśmy naszą prognozę jako preprint dzień przed głosowaniem, żeby nie dało się jej później zmienić. Wyścig był bliski rzutu monetą, a my z góry zapisaliśmy, w którą stronę się przechylał: lista pretendenta, z szansą 55%, 32 do 29 w zgromadzeniu. Z urn wyszło 35 do 26.

32:29zarejestrowana prognoza mandatów
35:26wynik z urn
2.3punktu odchylenia w udziale głosów

Wyniki z urn; czekamy na oficjalne ogłoszenie. Poszczególne komisje było trudniej trafić: 15 z 24. Jedne wybory nie dowodzą, że metoda zawsze się sprawdzi.

Prognoza zarejestrowana z góryPreprint · 2 listopada 2026

Called Before the Count: A Pre-Registered Forecast of the 2026 US Midterm Elections

Wybory połówkowe w USA, 3 listopada 2026: wszystkie 435 mandatów w Izbie Reprezentantów i 35 mandatów w Senacie. Prognozę opublikowano przed liczeniem głosów i zostanie oceniona po ogłoszeniu wyniku.

Zarejestrowana prognoza: Demokraci wygrywają Izbę Reprezentantów, z prawdopodobieństwem 96%; Senat jest wyrównany, Demokraci 54%.

Krótkie wideo · 58 s · po angielsku
Prognoza zarejestrowana z góryPreprint · 15 października 2026

A Split Field, Called in Advance: A Pre-Registered Behavioural-Model Forecast of the 2026 Antalya Chamber of Commerce Election

Wybory do Izby Handlowo-Przemysłowej w Antalyi, 18 października 2026: cztery listy, 49 grup zawodowych, 124 miejsca w zgromadzeniu. Prognozę opublikowano przed otwarciem lokali wyborczych i zostanie oceniona po ogłoszeniu wyniku.

Zarejestrowana prognoza: czerwona lista największą grupą w zgromadzeniu, prawdopodobieństwo 82%; samodzielna większość 55%.

Test zapamiętywania: po ukryciu nazwisk kandydatów wynik pozostał w granicach około 2 punktów. Model nie przywołuje przeszłości z pamięci; rozumuje w miejscu wyborcy.

BadanieSymulacja społeczeństwa

Halo

Symulacja wyborców zbudowana z tysięcy person. W miarę doskonalenia protokołu błąd dla Alanyi 2024 spadł z 6.7 do 4.1 punktu. Przetestowana wstecznie na siedmiu parach wyborów krajowych.

2023 · 74/81 prowincjiStambuł · 34/39
ZakończonoNiewymieniony

Studium wykonalności inwestycji w kawiarnię

Udokumentowane źródłami koszty uruchomienia i prowadzenia czterech lokalizacji w Stambule, model trzyletni, symulacja person klientów oraz porównanie z lokatami i giełdą.

4 lokalizacje240 przebiegów person
BadanieFinanse
SFinans

Wolumen newsów i zmienność

90 dni, 2,160 godzin, 3,557 nagłówków. Wolumen newsów wyprzedza zmienność BTC o około godzinę; miary sentymentu i zaskoczenia nie niosą sygnału.

korelacja od 0.15 do 0.17bootstrap 95%

Chcesz czegoś podobnego?

Napisz do nasWszystkie prace