Nasz własny model, który zamienia tekst AI w naturalny ludzki język i zachowuje liczby bez zmian.
Gdy gotowy model nie wystarcza, trenujemy własny. Budujemy zbiór danych, trenujemy i mierzymy na danych, których model nigdy nie widział. Model, który nie przejdzie bramki, nie trafia do produkcji.
Powyższa sieć trenuje właśnie teraz w przeglądarce. Aby dodać punkty i zobaczyć, jak granica uczy się na nowo, wystarczy kliknąć pole.
Trenujemy niewielki LoRA na modelu bazowym bez strojenia instrukcjami i stosujemy go runda po rundzie. Tekst AI zamienia się w naturalny ludzki język, a liczby zostają zachowane.
Klasyfikator przetestowany na tekstach z generatorów, których nigdy nie widział, oraz na tekstach akademickich, który nie oznacza błędnie osób piszących po angielsku jako obcym języku.
Klasyfikator akustyczny wytrenowany bez wycieku danych na dwóch niezależnych zbiorach. Wytrenowany na jednym zbiorze, na drugim utknął na poziomie 0,55, a przy bardziej zróżnicowanych źródłach wzrósł do 0,95.