Deixamosum rastrono futuro

Mede semanalmente com que frequência, em que posição e em que tom uma marca aparece nas respostas de IA, e quais fontes são citadas. Feito para o mercado turco.

Aplicamos primeiro a nós mesmos o que recomendamos: humanizemy.ai, metegpt.com e o site de análises com protocolo de evidências mimoaitools.com.

Treinamos um pequeno LoRA sobre um modelo base sem ajuste por instruções e o aplicamos rodada a rodada. O texto de IA se transforma em linguagem humana natural, e os números são preservados.

Um classificador testado em textos de geradores nunca vistos e em escrita acadêmica, sem acusar por engano quem escreve em inglês como língua não nativa.

Um classificador acústico treinado sem vazamento em dois datasets independentes. Treinado em um conjunto, estacionou em 0.55 no outro; com fontes mais variadas, subiu para 0.95.

Audita cada execução: todo valor na resposta precisa aparecer em uma saída de ferramenta que o próprio agente não escreveu. Contagens e somas sobre arquivos locais devem ser calculadas por um comando.

Uma mudança precisa corrigir um erro conhecido ou reduzir tokens sem alterar nenhum resultado. Um conjunto de âncoras mantido à parte detecta o sobreajuste ao exame.

Tarefas de dados e de shell vão para o Qwen 27B denso, tarefas de web e de código para o Qwen 35B MoE. Os erros dos dois modelos foram totalmente disjuntos; o exame subiu de 40/47 para 47/47 e os tokens caíram 10%.

Quando os modelos abertos prontos não passaram pelo portão, treinamos o nosso próprio classificador. Os falsos positivos em redações de estudantes caíram de 16.7% para 0.5%.

Levamos a matriz de autossimilaridade da música para o texto. O texto de LLM se mostra mais coerente do que o texto humano e acrescenta algo significativo às medidas clássicas.

Escritores constroem a surpresa como um arco musical? Um não, e bem controlado. O sinal real está no nível e na uniformidade; a medida que sobrevive a ataques de paráfrase é a burstiness.

Números, citações e significado se preservam em um parágrafo acadêmico reescrito? Medimos frase a frase. Uma camada de proteção de citações reduziu as invenções em cerca de 30%.

Um modelo treinado em um conjunto estacionou em 0.55 no outro. A aumentação de dados não fechou a lacuna; uma segunda fonte, diferente, deu 0.95 e 0.97 nos dois conjuntos.

As camadas acústica, de direção, de proximidade, de RF passiva e de visão se combinam por um noisy-OR. No cenário, quando a acústica falhou, a RF assumiu e indicou o rumo nordeste, 45°.

Çelikkubbe e o programa de startups, depois TÜBİTAK e SAHA, depois a SSB (a agência turca da indústria de defesa). Posição: um sensor de detecção e alerta. A neutralização fica com integradores autorizados.

Um assistente que atende em turco as chamadas recebidas dos hotéis. Ele escuta quem liga, registra o pedido e repassa à recepção um resumo da chamada.

Um assistente em turco que roda inteiramente no local: anota recados, agenda retornos e compromissos e responde a perguntas comuns. Não dá nenhum aconselhamento jurídico. A gravação e o resumo vão para a equipe.

Troca de mensagens por padrão; se você pedir, ela manda uma selfie ou um áudio, e “mais uma com a mesma roupa” mantém a roupa. O ambiente ao redor dela muda conforme a hora do dia.

Chat, histórias, criação do seu próprio personagem e a base de uma chamada de voz. Verificado de ponta a ponta com toques reais no simulador.

Uma coordenada de personalidade gerada a partir das escolhas do usuário, mais 24 pacotes de cultura. Nos testes, o desvio de estereótipos foi de 0% e a separação entre grupos, de 100%.

Cada personagem tem a voz derivada da sua ficha de personalidade e fala com ela. A mesma receita dá exatamente o mesmo resultado no app e no servidor.

Votos reais em nível de comissão de três eleições, 180 personas de associados e um núcleo que não usa LLM. Os resultados reais de cadeiras de duas eleições passadas (38/66 e 51/68) ficaram dentro do intervalo de 90% do modelo.

Uma simulação de eleitores construída a partir de milhares de personas. À medida que o protocolo melhorou, o erro de Alanya 2024 caiu de 6.7 para 4.1 pontos. Testada em backtest em sete pares de eleições nacionais.

Custos de instalação e de operação, com fontes, para quatro locais em Istambul, um modelo de três anos, simulação de personas de clientes e uma comparação com depósitos e com a bolsa de valores.

90 dias, 2,160 horas, 3,557 manchetes. O volume de notícias antecipa a volatilidade do BTC em cerca de uma hora; as medidas de sentimento e de surpresa não carregam sinal.

Um universo paranormal que abrange 50 anos e 30 estados: um cânone de 833 linhas, personagens, uma música-tema e um trailer da Temporada 1.

Vídeos de 20 a 30 segundos para TikTok, Reels e Shorts. Um gancho no primeiro quadro, o produto no meio, uma tela de prova real no final.

Personagens travados por referência, desenho quadro a quadro com Canvas, cenas em Blender, um compositor em Python e design de som travado à imagem.

Escaneie o lixo no chão com a câmera e, dependendo do que for, uma criatura surge em realidade aumentada. Colecione-as e jogue com outras pessoas. Cinco criaturas modeladas em 3D, o jogo é feito no Unity.

Chat, histórias, criação do seu próprio personagem e a base de uma chamada de voz. Verificado de ponta a ponta com toques reais no simulador.

O app para iPhone de Mustafa Mıhcı. Um nível inicial estimado a partir de 14 perguntas, um protocolo pessoal em torno de sono, treino, alimentação e estresse, e acompanhamento do progresso. Os dados ficam no dispositivo.