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Modelos de comportamento

Um modelo eleitoral que indicou o vencedor em 74 de 81 províncias num teste retrospetivo da segunda volta presidencial de 2023.

Modelamos como as pessoas vão decidir: eleitores, associados, clientes. Antes de prever o futuro, um modelo precisa conhecer o passado. O nosso acertou eleições passadas em backtests.

  • Simulação de personas
  • Modelo eleitoral
  • Testado em backtest
  • Cenários contrafactuais
  • Viabilidade
  • Intervalos de incerteza
74/81províncias com vencedor correto, segundo turno presidencial de 2023
34/39distritos com vencedor correto, eleição municipal de Istambul em 2024; erro na cidade toda de 0.5 ponto
4.1pontos de erro médio, três candidatos em Alanya 2024
2/2eleições passadas da câmara, número real de cadeiras dentro do intervalo de 90% do modelo
Painel de backtest · modelo versus realidadeTurquesa certo · laranja errado
Segundo turno presidencial de 2023 · 81 províncias74/81
2.9 pontos de erro por província
Istambul 2024 · 39 distritos34/39
correlação de ranking 0.76
Alanya 2024 · percentual de votos dos principais candidatos
Model
46.2%
Resultado real
45.5%
O modelo nunca recebeu os resultados; sua saída foi comparada com os resultados oficiais. A ordem dos pontos é ilustrativa.
PREVISÃO PRÉ-REGISTRADA Primeiro escrito, depois contado ASSEMBLEIA · 61 CADEIRAS · MAIORIA 31 Previsão, um dia antes da votação32:29 Resultado da apuração35:26 55%CHANCE DE VITÓRIA REGISTRADA 2.3PONTOS DE DESVIO NOS VOTOS 15/24COMITÊS ACERTADOS PREPRINT: 9 DE OUTUBRO DE 2026 · VOTAÇÃO: 10 DE OUTUBRO DE 2026 · NÃO EDITADO DEPOIS APURAÇÃO NAS URNAS · ANÚNCIO OFICIAL PENDENTE
Resultado em destaque · outubro de 2026

Escrito antes da votação, confirmado nas urnas

Na eleição de uma câmara profissional, publicamos nossa previsão como preprint um dia antes da votação, para que não pudesse ser alterada depois. A disputa estava perto de um cara ou coroa, e deixamos escrito de antemão para que lado ela pendia: a lista desafiante, com 55% de chance, 32 a 29 na assembleia. A apuração deu 35 a 26.

32:29previsão registrada para a assembleia
35:26resultado da apuração
2.3pontos de desvio na parcela de votos

Apuração nas urnas; o anúncio oficial está pendente. Os comitês, um a um, foram mais difíceis de acertar: 15 de 24. Uma única eleição não mostra que o método vai acertar sempre.

Previsão pré-registradaPreprint · 2 de novembro de 2026

Called Before the Count: A Pre-Registered Forecast of the 2026 US Midterm Elections

Eleições de meio de mandato nos EUA, 3 de novembro de 2026: todos os 435 assentos da Câmara dos Representantes e 35 assentos do Senado. A previsão foi publicada antes da contagem dos votos e será avaliada quando o resultado for conhecido.

Previsão registrada: os democratas vencem a Câmara, com 96% de probabilidade; o Senado está apertado, democratas 54%.

Vídeo curto · 58 s · em inglês
Previsão pré-registradaPreprint · 15 de outubro de 2026

A Split Field, Called in Advance: A Pre-Registered Behavioural-Model Forecast of the 2026 Antalya Chamber of Commerce Election

Eleição da Câmara de Comércio e Indústria de Antalya, 18 de outubro de 2026: quatro listas, 49 grupos profissionais, 124 cadeiras na assembleia. A previsão foi publicada antes da abertura das urnas e será pontuada quando o resultado for anunciado.

Previsão registrada: a lista vermelha como maior bancada da assembleia, 82% de probabilidade; maioria absoluta, 55%.

Teste de memorização: com os nomes dos candidatos ocultos, o resultado ficou dentro de cerca de 2 pontos. O modelo não está recordando o passado; ele raciocina no lugar do eleitor.

PesquisaSimulação de sociedade

Halo

Uma simulação de eleitores construída a partir de milhares de personas. À medida que o protocolo melhorou, o erro de Alanya 2024 caiu de 6.7 para 4.1 pontos. Testada em backtest em sete pares de eleições nacionais.

2023 · 74/81 provínciasIstambul · 34/39
ConcluídoSem nome

Viabilidade de um investimento em um café

Custos de instalação e de operação, com fontes, para quatro locais em Istambul, um modelo de três anos, simulação de personas de clientes e uma comparação com depósitos e com a bolsa de valores.

4 locais240 execuções de personas
PesquisaFinanças
SFinans

Volume de notícias e volatilidade

90 dias, 2,160 horas, 3,557 manchetes. O volume de notícias antecipa a volatilidade do BTC em cerca de uma hora; as medidas de sentimento e de surpresa não carregam sinal.

correlação 0.15 a 0.17bootstrap 95%