MIHCI AI STUDIOS RO Despre Contact
← Toate lucrările

Atlas

Un agent local care învață din propriile greșeli; a trecut examenul de 53 de sarcini cu 53/53.

Un agent care învață din propriile greșeli. Rulează pe un model local, pe calculatorul acestui studio, folosește internetul și fișierele și auditează fiecare rulare cu dovezi. Nicio modificare, fie că a scris-o un om sau agentul, nu este acceptată fără a trece de poarta de măsurare.

  • Configurare de agent local
  • Poartă anti-fabricare
  • Poartă de măsurare pe perechi
  • Set de sarcini și examen
  • Model în funcție de tipul sarcinii
  • Detector de regresii
53/53examen; 5/5 și pe setul de ancorare rezervat
10îmbunătățiri acceptate, fiecare măsurată înainte și după
260+rulări reale, 207 etichetate de oameni
−29%tokeni pe sarcini grele, rezultate neschimbate
Registrul de acceptare · înainte și după○ înainte · ● după
În rulareFără apel de model
Atlas

Poartă anti-fabricare

Auditează fiecare rulare: fiecare valoare din răspuns trebuie să apară într-un rezultat al unui instrument pe care agentul nu l-a scris el însuși. Numărarea și însumarea pe fișiere locale trebuie calculate de o comandă.

verificare a dovezilorîn buclă
În rulareMăsurare în perechi
Atlas

Poartă de acceptare

O modificare trebuie fie să corecteze o eroare cunoscută, fie să reducă tokenii fără a schimba niciun rezultat. Un set de ancorare rezervat prinde supraadaptarea la examen.

examen de 53 de sarciniancoră de 5 sarcini
Acceptat22 septembrie
Atlas

Model în funcție de tipul sarcinii

Sarcinile de date și de shell merg la Qwen 27B dense, cele web și de cod la Qwen 35B MoE. Erorile celor două modele au fost complet disjuncte; examenul a crescut de la 40/47 la 47/47, iar tokenii au scăzut cu 10%.

Mac mini · 48 GBlocal

Vrei ceva asemănător?

Scrie-neToate lucrările