MIHCI AI STUDIOS RO Despre Contact
← Toate lucrările

Modele comportamentale

Un model electoral care a numit câștigătorul în 74 din 81 de provincii într-un test retroactiv al turului doi al alegerilor prezidențiale din 2023.

Modelăm cum vor decide oamenii: alegători, membri, clienți. Înainte ca un model să poată prezice viitorul, trebuie să cunoască trecutul. Modelul nostru a prezis corect alegeri din trecut în teste retrospective.

  • Simularea persona-urilor
  • Model electoral
  • Testat retrospectiv
  • Scenarii contrafactuale
  • Fezabilitate
  • Intervale de incertitudine
74/81provincii prezise corect, turul doi al alegerilor prezidențiale din 2023
34/39districte prezise corect, alegerile locale din Istanbul 2024; eroare la nivelul orașului 0.5 puncte
4.1puncte eroare medie, trei candidați în Alanya 2024
2/2alegeri din trecut ale camerei, numărul real de locuri s-a aflat în intervalul de 90% al modelului
Tablou de testare retrospectivă · model vs realitateTurcoaz corect · portocaliu greșit
Turul doi al alegerilor prezidențiale din 2023 · 81 de provincii74/81
2.9 puncte eroare pe provincie
Istanbul 2024 · 39 de districte34/39
corelație de rang 0.76
Alanya 2024 · ponderea voturilor candidaților principali
Model
46.2%
Rezultat real
45.5%
Modelului nu i s-au dat niciodată rezultatele; ieșirea sa a fost evaluată în raport cu rezultatele oficiale. Ordinea punctelor este ilustrativă.
PROGNOZĂ PREÎNREGISTRATĂ Întâi scris, apoi numărat ADUNARE · 61 DE LOCURI · MAJORITATE 31 Prognoză, cu o zi înainte de vot32:29 Rezultatul din urne35:26 55%ȘANSĂ DE CÂȘTIG ÎNREGISTRATĂ 2.3PUNCTE ABATERE LA VOTURI 15/24COMITETE NIMERITE PREPRINT: 9 OCTOMBRIE 2026 · VOT: 10 OCTOMBRIE 2026 · NEMODIFICAT ULTERIOR REZULTATE DIN URNE · ANUNȚUL OFICIAL ESTE AȘTEPTAT
Rezultat principal · octombrie 2026

Scris înainte de vot, confirmat la urne

La o alegere într-o cameră profesională ne-am publicat prognoza ca preprint cu o zi înainte de vot, ca să nu mai poată fi schimbată ulterior. Cursa era aproape un dat cu banul și am scris dinainte în ce parte înclina: lista contracandidatului, cu 55% șanse, 32 la 29 în adunare. Din urne a ieșit 35 la 26.

32:29prognoza înregistrată pentru adunare
35:26rezultatul din urne
2.3puncte abatere la ponderea voturilor

Rezultate din urne; anunțul oficial este așteptat. Comitetele, luate unul câte unul, au fost mai greu de nimerit: 15 din 24. Un singur scrutin nu arată că metoda va ține mereu.

Prognoză preînregistratăPreprint · 2 noiembrie 2026

Called Before the Count: A Pre-Registered Forecast of the 2026 US Midterm Elections

Alegerile de la jumătatea mandatului din SUA, 3 noiembrie 2026: toate cele 435 de locuri din Camera Reprezentanților și 35 de locuri din Senat. Prognoza a fost publicată înainte de numărarea voturilor și va fi evaluată când rezultatul va fi cunoscut.

Prognoză înregistrată: democrații câștigă Camera, cu o probabilitate de 96%; Senatul este strâns, democrații 54%.

Video scurt · 58 s · în engleză
Prognoză preînregistratăPreprint · 15 octombrie 2026

A Split Field, Called in Advance: A Pre-Registered Behavioural-Model Forecast of the 2026 Antalya Chamber of Commerce Election

Alegerile Camerei de Comerț și Industrie din Antalya, 18 octombrie 2026: patru liste, 49 de grupuri profesionale, 124 de locuri în adunare. Prognoza a fost publicată înainte de deschiderea urnelor și va fi punctată când se anunță rezultatul.

Prognoză înregistrată: lista roșie cel mai mare grup din adunare, probabilitate 82%; majoritate absolută 55%.

Test de memorare: cu numele candidaților ascunse, rezultatul a rămas în limita a aproximativ 2 puncte. Modelul nu își amintește trecutul; raționează în locul alegătorului.

CercetareSimulare socială

Halo

O simulare de alegători construită din mii de persona-uri. Pe măsură ce protocolul s-a îmbunătățit, eroarea pentru Alanya 2024 a scăzut de la 6.7 la 4.1 puncte. Testat retrospectiv pe șapte perechi de alegeri naționale.

2023 · 74/81 de provinciiIstanbul · 34/39
FinalizatFără nume

Fezabilitatea unei investiții într-o cafenea

Costuri de înființare și de operare, cu surse, pentru patru locații din Istanbul, un model pe trei ani, simularea persona-urilor de clienți și o comparație cu depozitele și bursa.

4 locații240 de rulări de persona
CercetareFinanțe
SFinans

Volumul știrilor și volatilitatea

90 de zile, 2,160 de ore, 3,557 de titluri. Volumul știrilor anticipează volatilitatea BTC cu aproximativ o oră; măsurile de sentiment și de surpriză nu poartă niciun semnal.

corelație 0.15 până la 0.17bootstrap 95%

Vrei ceva asemănător?

Scrie-neToate lucrările