MIHCI AI STUDIOS RU О нас Контакты
← Все работы

Mürekkep 1.3

Наша собственная модель, которая превращает текст ИИ в естественную человеческую речь и сохраняет числа без изменений.

Когда готовой модели недостаточно, мы обучаем свою. Мы собираем датасет, обучаем и измеряем на данных, которых модель никогда не видела. Модель, не прошедшая порог, в релиз не выходит.

  • Собственный классификатор
  • Дообучение LoRA
  • Развёртывание локальной модели
  • Оценочная выборка
  • Дистилляция
  • Самосовершенствующийся агент
100%Вердикт GPTZero «человек» на выходе Mürekkep (измерено)
0.970AUC детектора ИИ-текстов, обученного нами с нуля
0.939косинус смысловой близости на переписанном тексте
0.95F1 модели звука дронов на двух независимых датасетах
Обучение вживую · нейросеть 2-16-16-1шаг 0потери -точность -

Сеть выше обучается прямо сейчас в вашем браузере. Нажимайте на поле, чтобы добавлять точки, и наблюдайте, как граница перестраивается.

РаботаетLoRA · базовая модель Qwen3
Mürekkep 1.3

Mürekkep · модель переписывания текста

Мы обучаем небольшой LoRA на базовой модели без инструктивной настройки и применяем его раунд за раундом. Текст ИИ превращается в естественную человеческую речь, а числа сохраняются.

GPTZero: человек 100%косинус 0.939потери чисел 0
ИзмереноОбучено с нуля
Детектор HumanizeMy.ai

Детектор ИИ-текстов

Классификатор, проверенный на текстах генераторов, которых он никогда не видел, и на академических текстах. Он не помечает ошибочно авторов, для которых английский неродной.

AUC 0.970Ложные срабатывания на TOEFL 0%
PoCMLP на чистом numpy
Ayda

Модель звука дронов

Акустический классификатор, обученный без утечки данных на двух независимых наборах. Обученный на одном наборе, он остановился на 0.55 на другом; с более разнообразными источниками результат вырос до 0.95.

F1 от 0.95 до 0.97Raspberry Pi

Хотите что-то подобное?

Напишите намВсе работы