Vi lämnarett spåri framtiden

Mäter varje vecka hur ofta, på vilken plats och i vilken ton ett varumärke förekommer i AI-svar, och vilka källor som citeras. Byggt för den turkiska marknaden.

Vi tillämpar det vi rekommenderar på oss själva först: humanizemy.ai, metegpt.com och granskningssajten med bevisprotokoll mimoaitools.com.

Vi tränar en liten LoRA på en basmodell utan instruktionsträning och tillämpar den runda för runda. AI-text blir naturligt mänskligt språk, och siffrorna bevaras.

En klassificerare som testats på text från generatorer den aldrig har sett och på akademiskt skrivande, och som inte felaktigt flaggar skribenter som inte har engelska som modersmål.

En akustisk klassificerare tränad utan läckage på två oberoende dataset. Tränad på det ena fastnade den på 0.55 på det andra; med mer varierade källor steg den till 0.95.

Granskar varje körning: varje värde i svaret måste förekomma i utdata från ett verktyg som agenten inte själv har skrivit. Räkning och summering över lokala filer måste göras av ett kommando.

En ändring måste antingen rätta ett känt fel eller minska antalet tokens utan att något resultat ändras. En undanhållen ankarmängd fångar överanpassning till provet.

Data- och shelluppgifter går till Qwen 27B dense, webb- och kodjobb till Qwen 35B MoE. De två modellernas fel var helt åtskilda; provet steg från 40/47 till 47/47 och tokens minskade med 10%.

När färdiga öppna modeller inte kunde passera grinden tränade vi vår egen klassificerare. Falska positiva på studentuppsatser sjönk från 16.7% till 0.5%.

Vi tog musikens självlikhetsmatris till text. LLM-text visar sig vara mer koherent än mänsklig text och tillför något väsentligt till klassiska mått.

Bygger skribenter upp överraskning som en musikalisk båge? Ett väl kontrollerat nej. Den verkliga signalen finns i nivå och jämnhet; måttet som överlever parafrasattacker är burstiness.

Bevaras siffror, citat och betydelse i ett omskrivet akademiskt stycke? Vi mäter mening för mening. Ett skyddslager för citat minskade påhitt med omkring 30%.

En modell som tränats på det ena setet fastnade på 0.55 på det andra. Augmentering stängde inte klyftan; en andra, annorlunda källa gav 0.95 och 0.97 på båda seten.

Lagren för akustik, riktning, närhet, passiv RF och datorseende kombineras med en noisy-OR. I scenariot tog RF över när akustiken missade och gav en bäring mot nordost 45°.

Çelikkubbe och startupprogrammet, därefter TÜBİTAK och SAHA, sedan SSB (Turkiets myndighet för försvarsindustri). Positionering: en sensor för detektering och varning. Neutralisering förblir hos behöriga integratörer.

En assistent som svarar på hotellens inkommande samtal på turkiska. Den lyssnar på den som ringer, antecknar önskemålet och för över en sammanfattning av samtalet till receptionen.

En turkisk assistent som körs helt lokalt: den tar emot meddelanden, bokar återuppringningar och möten och besvarar vanliga frågor. Den ger inga juridiska råd. Inspelningen och sammanfattningen går till teamet.

Skriver textmeddelanden som standard; be om det så skickar hon en selfie eller ett röstmeddelande, och ”en till i samma klädsel” behåller klädseln. Hennes omgivning ändras med tiden på dagen.

Chatt, berättelser, att bygga sin egen karaktär och ett grundskelett för röstsamtal. Verifierat från början till slut med riktiga tryck i simulatorn.

En personlighetskoordinat som utgår från användarens val, plus 24 kulturpaket. I testerna var den stereotypa driften 0% och separationen mellan kluster 100%.

Varje karaktärs röst härleds ur dess personlighetskort, och karaktären talar med den rösten. Samma recept ger exakt samma resultat i appen och på servern.

Verkliga röster på kommitténivå från tre val, 180 medlemspersonor och en kärna som inte använder någon LLM. De faktiska mandatresultaten i två tidigare val (38/66 och 51/68) låg inom modellens 90%-intervall.

En väljarsimulering byggd på tusentals personor. I takt med att protokollet förbättrades sjönk felet för Alanya 2024 från 6.7 till 4.1 punkter. Backtestad på sju par av nationella val.

Källbelagda uppstarts- och driftskostnader för fyra platser i Istanbul, en treårsmodell, simulering av kundpersonor och en jämförelse med bankinlåning och aktiemarknaden.

90 dagar, 2,160 timmar, 3,557 rubriker. Nyhetsvolymen leder BTC-volatiliteten med cirka en timme; sentiment och överraskningsmått bär ingen signal.

Ett paranormalt universum som spänner över 50 år och 30 delstater: en 833 rader lång kanon, karaktärer, en signaturmelodi och en trailer för säsong 1.

Videor på 20 till 30 sekunder för TikTok, Reels och Shorts. En krok i första bildrutan, produkten i mitten, en riktig bevisskärm i slutet.

Referenslåsta karaktärer, teckning bildruta för bildruta med Canvas, Blender-scener, en Python-compositor och ljuddesign låst mot bilden.

Skanna skräp på marken med kameran och beroende på vad det är dyker en varelse upp i förstärkt verklighet. Samla dem och spela med andra. Fem varelser modellerade i 3D, spelet är byggt i Unity.

Chatt, berättelser, att bygga sin egen karaktär och ett grundskelett för röstsamtal. Verifierat från början till slut med riktiga tryck i simulatorn.

En iPhone-app från Mustafa Mıhcı. En uppskattad startnivå utifrån 14 frågor, ett personligt protokoll kring sömn, träning, kost och stress samt uppföljning av framsteg. Data stannar på enheten.