MIHCI AI STUDIOS SV Om oss Kontakt
← Allt arbete

Mürekkep 1.3

Vår egen modell som gör om AI-text till naturligt mänskligt språk och behåller siffrorna intakta.

När en färdig modell inte räcker tränar vi vår egen. Vi bygger datasetet, tränar och mäter på data som modellen aldrig har sett. En modell som inte passerar grinden levereras inte.

  • Egen klassificerare
  • LoRA-finjustering
  • Lokal modellinstallation
  • Utvärderingsset
  • Destillering
  • Självförbättrande agent
100%GPTZeros bedömning som mänsklig på Mürekkep-utdata (uppmätt)
0.970AUC, AI-textdetektorn som vi tränade från grunden
0.939semantisk cosinuslikhet på omskriven text
0.95F1, drönarljudmodellen på två oberoende dataset
Träning i realtid · neuralt nät 2-16-16-1steg 0förlust -noggrannhet -

Nätverket ovan tränas just nu i din webbläsare. Klicka i fältet för att lägga till punkter och se hur gränsen lär om sig.

LiveLoRA · basmodellen Qwen3
Mürekkep 1.3

Mürekkep · modell för textomskrivning

Vi tränar en liten LoRA på en basmodell utan instruktionsträning och tillämpar den runda för runda. AI-text blir naturligt mänskligt språk, och siffrorna bevaras.

GPTZero: människa 100%cosinus 0.939sifferförlust 0
UppmättTränad från grunden
HumanizeMy.ai-detektor

AI-textdetektor

En klassificerare testad på texter från generatorer den aldrig sett och på akademiska texter. Den flaggar inte felaktigt som AI personer som inte har engelska som modersmål.

AUC 0.970TOEFL falska positiva 0%
PoCRen numpy-MLP
Ayda

Drönarljudmodell

En akustisk klassificerare tränad utan dataläckage på två oberoende dataset. Tränad på ett enda stannade den på 0,55 på det andra; med mer varierade källor steg den till 0,95.

F1 0.95 till 0.97Raspberry Pi

Vill du ha något liknande?

Skriv till ossAllt arbete