Geleceğeizbırakıyoruz

Markanın yapay zekâ cevaplarında kaç kez, hangi sırada, hangi tonda geçtiğini ve hangi kaynakların alıntılandığını haftalık ölçüyor. Türkçe pazar için kuruldu.

Ne öneriyorsak önce kendimizde uyguluyoruz: humanizemy.ai, metegpt.com ve kanıt protokollü inceleme sitesi mimoaitools.com.

Talimat eğitimi almamış bir temel modele küçük bir LoRA eğitip tur tur uyguluyoruz. Yapay zekâ metni doğal insan diline dönüyor, sayılar korunuyor.

Görmediği üreticilerin metninde ve akademik yazıda test edilen, ana dili İngilizce olmayan yazarları haksız yere işaretlemeyen sınıflandırıcı.

İki bağımsız veri setiyle, sızıntısız eğitilen akustik sınıflandırıcı. Tek setle eğitince diğerinde 0,55'te kaldı; kaynak çeşitlenince 0,95'e çıktı.

Her koşuyu denetliyor: cevaptaki her değer, ajanın kendi yazmadığı bir araç çıktısında geçmeli. Yerel dosyada sayma ve toplama bir komutla hesaplanmış olmalı.

Bir değişiklik ya bilinen bir hatayı düzeltmeli ya da hiçbir sonucu değiştirmeden token azaltmalı. Ayrı tutulan çapa seti, sınava uyum sağlanıp sağlanmadığını yakalıyor.

Veri ve shell görevleri Qwen 27B dense, web ve kod görevleri Qwen 35B MoE ile. İki modelin hataları tamamen ayrıktı; sınav 40/47'den 47/47'ye çıktı, token %10 düştü.

Hazır açık modeller kapıyı geçemeyince kendi sınıflandırıcımızı eğittik. Öğrenci yazılarında yanlış pozitif %16,7'den %0,5'e indi.

Müzikteki öz-benzerlik matrisini metne taşıdık. LLM metni insandan fazla ahenkli çıkıyor ve klasik ölçütlere anlamlı katkı veriyor.

Yazarlar sürprizi bir müzik yayı gibi mi kuruyor? İyi kontrollü bir hayır. Asıl sinyal seviye ve tekdüzelikte; paraphrase saldırısına dayanan ölçü ise burstiness.

Yeniden yazılan akademik paragrafta sayı, atıf ve anlam korunuyor mu? Cümle cümle ölçüyoruz. Atıf koruma katmanı uydurmayı yaklaşık %30 azalttı.

Tek setle eğitilen model diğer sette 0,55'te kaldı. Augmentation açığı kapatmadı; ikinci, farklı kaynak eklenince iki sette de 0,95 ile 0,97.

Akustik, yön, yakınlık, pasif RF ve görüntü katmanları gürültülü VEYA ile birleşiyor. Senaryoda akustik kaçırdığı anda RF devraldı, yön kuzeydoğu 45° verildi.

Çelikkubbe ve girişim programı, ardından TÜBİTAK ve SAHA, sonra SSB. Konum: tespit ve uyarı sensörü. Etkisizleştirme yetkili entegratörde kalır.

Otellerin gelen aramalarını Türkçe sesle karşılayan asistan. Arayanı dinler, talebi kaydeder ve konuşmanın özetini resepsiyona iletir.

Tamamen yerel çalışan Türkçe asistan: mesaj alır, geri arama ve randevu ayarlar, sık soruları yanıtlar. Hukuki tavsiye vermez. Ses kaydı ve özet ekibe düşer.

Yazışma varsayılan; istersen selfie atar, sesli mesaj gönderir, "aynı kıyafetle bir tane daha" dersen kıyafeti korur. Gün içindeki saatine göre mekânı değişir.

Sohbet, story'ler, kendi karakterini oluşturma ve sesli arama iskeleti. Simülatörde gerçek dokunuşlarla uçtan uca doğrulandı.

Kullanıcının seçimlerinden tohumlu bir kişilik koordinatı ve 24 kültür paketi. Testte stereotip kayması %0, kümeler arası ayrışma %100.

Her karakterin sesi kişilik kartından türetiliyor ve o sesle konuşuyor. Aynı tarif uygulamada ve sunucuda birebir aynı sonucu veriyor.

Üç seçimin komite bazlı gerçek oyları, 180 üye personası ve LLM kullanmayan bir çekirdek. İki geçmiş seçimin gerçek sandalye sonucu (38/66 ve 51/68) modelin %90 aralığında kaldı.

Binlerce personadan kurulan seçmen simülasyonu. Protokol geliştikçe Alanya 2024 hatası 6,7 puandan 4,1 puana indi. Yedi ulusal seçim çiftinde geri test edildi.

Dört İstanbul lokasyonu için kaynaklı kuruluş ve işletme maliyeti, üç yıllık model, müşteri personası simülasyonu ve mevduat ile borsa kıyası.

90 gün, 2 160 saat, 3 557 başlık. Haber sayısı BTC oynaklığını yaklaşık bir saat önden izliyor; duygu ve sürpriz ölçüleri sinyal taşımıyor.

50 yıla ve 30 eyalete yayılan paranormal bir evren: 833 satırlık kanon, karakterler, tema müziği ve Sezon 1 fragmanı.

TikTok, Reels ve Shorts için 20 ile 30 saniyelik videolar. İlk karede hook, ortada ürün, sonda gerçek kanıt ekranı.

Referans kilitli karakterler, Canvas ile kare kare çizim, Blender sahneleri, Python kompozitör ve resme kilitli ses tasarımı.

Kamerayla yerdeki çöpü tara; çöpün cinsine göre artırılmış gerçeklikte bir yaratık çıksın. Topla ve diğer oyuncularla oyna. Beş yaratık 3D modellendi, oyun Unity'de.

Sohbet, story'ler, kendi karakterini oluşturma ve sesli arama iskeleti. Simülatörde gerçek dokunuşlarla uçtan uca doğrulandı.

Mustafa Mıhcı'nın iPhone uygulaması. 14 soruda tahmini başlangıç seviyesi, uyku, antrenman, beslenme ve stres üzerine kişisel bir protokol ve ilerleme takibi. Veriler cihazda kalıyor.