MIHCI AI STUDIOS EN Про нас Контакти
← Усі роботи

Mürekkep 1.3

Наша власна модель, яка перетворює текст ШІ на природну людську мову й зберігає числа без змін.

Коли готової моделі недостатньо, ми навчаємо власну. Ми збираємо датасет, навчаємо й вимірюємо на даних, яких модель ніколи не бачила. Модель, що не проходить бар’єр, не випускається.

  • Власний класифікатор
  • Донавчання LoRA
  • Налаштування локальної моделі
  • Оцінювальний набір
  • Дистиляція
  • Агент, що самовдосконалюється
100%Вердикт «людина» від GPTZero щодо результатів Mürekkep (виміряно)
0.970AUC детектора тексту ШІ, який ми навчили з нуля
0.939косинус смислу на переписаному тексті
0.95F1 моделі звуку дронів на двох незалежних датасетах
Навчання наживо · нейромережа 2-16-16-1крок 0втрати -точність -

Мережа вище навчається просто зараз у вашому браузері. Клацайте по полю, щоб додавати точки, і спостерігайте, як межа вчиться заново.

ПрацюєLoRA · базова модель Qwen3
Mürekkep 1.3

Mürekkep · модель переписування тексту

Ми навчаємо невеликий LoRA на базовій моделі без налаштування на інструкції й застосовуємо його раунд за раундом. Текст ШІ перетворюється на природну людську мову, а числа зберігаються.

GPTZero: людина 100%косинус 0.939втрата чисел 0
ВиміряноНавчено з нуля
Детектор HumanizeMy.ai

Детектор тексту ШІ

Класифікатор, перевірений на текстах генераторів, яких він ніколи не бачив, і на академічних текстах. Він не позначає помилково авторів, для яких англійська не рідна.

AUC 0.970Хибнопозитивні TOEFL 0%
PoCЧистий numpy MLP
Ayda

Модель звуку дронів

Акустичний класифікатор, навчений без витоку даних на двох незалежних наборах. Навчений на одному наборі, він зупинився на 0.55 на іншому; з різноманітнішими джерелами результат зріс до 0.95.

F1 від 0.95 до 0.97Raspberry Pi

Хочете щось подібне?

Напишіть намУсі роботи