MIHCI AI STUDIOS VI Giới thiệu Liên hệ
← Tất cả công việc

Atlas

Một tác nhân cục bộ học từ chính lỗi của mình; nó vượt qua kỳ thi 53 nhiệm vụ với kết quả 53/53.

Một tác nhân học từ chính những sai sót của mình. Nó chạy trên một mô hình cục bộ trên máy của studio, sử dụng internet và tệp, và kiểm toán từng lượt chạy bằng bằng chứng. Không thay đổi nào, dù do con người hay do tác nhân viết, được chấp nhận nếu chưa vượt qua cổng đo lường.

  • Triển khai tác nhân cục bộ
  • Cổng chống bịa đặt
  • Cổng đo lường theo cặp
  • Kho nhiệm vụ và bài kiểm tra
  • Mô hình theo loại nhiệm vụ
  • Bộ phát hiện suy giảm
53/53bài kiểm tra; 5/5 trên cả tập neo được giữ riêng
10cải tiến được chấp nhận, mỗi cải tiến đều đo trước và sau
260+lượt chạy thực tế, 207 lượt do con người gán nhãn
−29%token trên các nhiệm vụ nặng, với kết quả không đổi
Sổ ghi nhận chấp nhận · trước và sau○ trước · ● sau
Đang chạyKhông gọi mô hình
Atlas

Cổng chống bịa đặt

Kiểm toán từng lượt chạy: mọi giá trị trong câu trả lời đều phải xuất hiện trong đầu ra của một công cụ mà chính tác nhân không tự viết. Việc đếm và cộng trên các tệp cục bộ phải do một lệnh tính.

kiểm tra bằng chứngtrong vòng lặp
Đang chạyĐo lường theo cặp
Atlas

Cổng chấp nhận

Một thay đổi phải sửa được một lỗi đã biết hoặc giảm token mà không làm đổi bất kỳ kết quả nào. Một tập neo được giữ riêng sẽ phát hiện hiện tượng học quá khớp với bài kiểm tra.

Bài kiểm tra 53 nhiệm vụTập neo 5 nhiệm vụ
Đã chấp nhận22 tháng 9
Atlas

Mô hình theo loại nhiệm vụ

Các nhiệm vụ dữ liệu và shell được giao cho Qwen 27B dense, nhiệm vụ web và mã cho Qwen 35B MoE. Lỗi của hai mô hình hoàn toàn không trùng nhau; bài kiểm tra tăng từ 40/47 lên 47/47 và token giảm 10%.

Mac mini · 48 GBcục bộ

Muốn một sản phẩm tương tự?

Viết cho chúng tôiTất cả công việc