MIHCI AI STUDIOS VI Giới thiệu Liên hệ
← Tất cả công việc

Mürekkep 1.3

Mô hình riêng của chúng tôi, biến văn bản AI thành ngôn ngữ tự nhiên của con người và giữ nguyên các con số.

Khi một mô hình có sẵn không đủ, chúng tôi tự huấn luyện mô hình riêng. Chúng tôi xây dựng tập dữ liệu, huấn luyện và đo trên dữ liệu mà mô hình chưa từng thấy. Mô hình không vượt qua cổng đo lường thì không được phát hành.

  • Bộ phân loại tùy chỉnh
  • Tinh chỉnh LoRA
  • Triển khai mô hình cục bộ
  • Tập đánh giá
  • Chưng cất mô hình
  • Tác nhân tự cải thiện
100%Kết luận “người viết” của GPTZero trên đầu ra của Mürekkep (đã đo)
0.970AUC, bộ phát hiện văn bản AI do chúng tôi huấn luyện từ đầu
0.939cosine ngữ nghĩa trên văn bản được viết lại
0.95F1, mô hình âm thanh drone trên hai tập dữ liệu độc lập
Huấn luyện trực tiếp · mạng nơ-ron 2-16-16-1bước 0loss -độ chính xác -

Mạng ở trên đang được huấn luyện ngay lúc này trong trình duyệt của bạn. Nhấp vào vùng để thêm điểm và xem ranh giới học lại.

Đang hoạt độngLoRA · mô hình nền Qwen3
Mürekkep 1.3

Mürekkep · mô hình viết lại văn bản

Chúng tôi huấn luyện một LoRA nhỏ trên mô hình nền chưa qua tinh chỉnh theo chỉ dẫn và áp dụng lần lượt qua từng vòng. Văn bản AI trở thành ngôn ngữ tự nhiên của con người, và các con số được giữ nguyên.

GPTZero: người viết 100%cosine 0.939mất số liệu 0
Đã đoHuấn luyện từ đầu
Bộ phát hiện HumanizeMy.ai

Bộ phát hiện văn bản AI

Bộ phân loại được kiểm thử trên văn bản từ các trình tạo mà nó chưa từng thấy và trên văn bản học thuật, và không gắn nhãn nhầm những người viết tiếng Anh không phải tiếng mẹ đẻ.

AUC 0.970Dương tính giả TOEFL 0%
PoCMLP thuần numpy
Ayda

Mô hình âm thanh drone

Bộ phân loại âm thanh được huấn luyện không rò rỉ dữ liệu trên hai bộ dữ liệu độc lập. Khi chỉ huấn luyện trên một bộ, nó dừng ở 0,55 trên bộ còn lại; với các nguồn đa dạng hơn, kết quả tăng lên 0,95.

F1 0.95 đến 0.97Raspberry Pi

Muốn một sản phẩm tương tự?

Viết cho chúng tôiTất cả công việc