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行为模型

一个选举模型,在 2023 年总统选举第二轮的回测中,说对了 81 个省中 74 个省的获胜者。

我们为人们将如何做决定建模:选民、会员、客户。一个模型要预测未来,先得懂得过去。在回测中,我们的模型成功预判了过去的选举。

  • 人物画像模拟
  • 选举模型
  • 已回测
  • 反事实情景
  • 可行性研究
  • 不确定性区间
74/81省份预测正确,2023 年总统选举第二轮
34/39行政区预测正确,伊斯坦布尔 2024 年地方选举;全市误差 0.5 个百分点
4.1百分点平均误差,2024 年阿拉尼亚三位候选人
2/2过往行业协会选举,实际席位数落在模型的 90% 区间内
回测看板 · 模型与现实青色正确 · 橙色错误
2023 年总统选举第二轮 · 81 个省份74/81
每省误差 2.9 个百分点
伊斯坦布尔 2024 · 39 个区34/39
秩相关 0.76
阿拉尼亚 2024 · 主要候选人得票率
Model
46.2%
实际结果
45.5%
模型从未获知结果;其输出是与官方结果对照打分的。圆点的排列顺序仅作示意。
预先登记的预测 先写下,后计票 议会 · 61 席 · 过半数 31 预测,投票前一天32:29 开票结果35:26 55%登记的获胜概率 2.3个百分点的得票率偏差 15/24委员会胜者预测正确 预印本:2026 年 10 月 9 日 · 投票:2026 年 10 月 10 日 · 之后未作修改 票箱开票结果 · 官方公告待发布
精选结果 · 2026 年 10 月

投票前写下,开票后应验

在一场行业协会选举中,我们在投票前一天以预印本形式公开了预测,使它事后无法更改。这场选举接近掷硬币,我们提前写明了它偏向哪一方:挑战方名单,胜率 55%,议会 32 比 29。开票结果为 35 比 26。

32:29登记的议会席位预测
35:26票箱开票结果
2.3个百分点的得票率偏差

以上为票箱开票结果,官方公告尚未发布。逐个委员会更难预测:24 个中对了 15 个。一次选举并不能说明这种方法总会奏效。

预先登记的预测预印本 · 2026 年 11 月 2 日

Called Before the Count: A Pre-Registered Forecast of the 2026 US Midterm Elections

美国中期选举,2026 年 11 月 3 日:众议院全部 435 个席位和参议院 35 个席位。预测在计票前发布,结果揭晓后将进行评分。

登记的预测:民主党赢得众议院的概率为 96%;参议院胶着,民主党 54%。

预先登记的预测预印本 · 2026 年 10 月 15 日

A Split Field, Called in Advance: A Pre-Registered Behavioural-Model Forecast of the 2026 Antalya Chamber of Commerce Election

安塔利亚工商会选举,2026 年 10 月 18 日:四份名单,49 个职业组,议会 124 个席位。预测在投票开始前公开,结果公布后将予以评分。

登记的预测:红色名单成为议会第一大团体的概率为 82%;单独过半数的概率为 55%。

记忆测试:隐去候选人姓名后,结果仍保持在约 2 个百分点之内。模型不是在回忆过去,而是设身处地像选民那样推理。

研究社会模拟

Halo

一个由数千个人物画像构建的选民模拟。随着协议不断改进,阿拉尼亚 2024 的误差从 6.7 个百分点降到 4.1 个百分点。已在七对全国选举上回测。

2023 · 74/81 个省份伊斯坦布尔 · 34/39
已完成未具名

一项咖啡馆投资的可行性

四个伊斯坦布尔选址的开办与运营成本(均附出处)、三年期模型、客户人物画像模拟,以及与存款和股市的对比。

4 个选址240 次人物画像运行
研究金融
SFinans

新闻量与波动率

90 天,2,160 小时,3,557 条标题。新闻量领先 BTC 波动率约一小时;情绪与意外度指标不含任何信号。

相关系数 0.15 至 0.17自助法 95%

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